機械学習は学習するのにどれぐらいのデータが必要?

2022.09.06

Logging

今日は大荒れ☔との事です、おはようございます。

8月の半ばにとある事情で機械学習で人の顔かどうかを判別させるモデルをTensorFlowで作ってみたのですが、結果、学習のデータが少なかったのが原因なのか分からないけども・・・。人工無能と言いたくなるほど無能な機械学習が出来上がりました。犬の画像を見せてもこれは人ですと判定してくれるので正直、ホントげんなりでした。

画像分類の作り方は簡単です、学習したいディレクトリとテスト用のディレクトリを作り、それぞれの階層に分類ディレクトリを設置し、その中に学習の画像データとテスト用の画像データを入れてサンプルコードをちょちょっと修正してテンソル(Pythonを実行)で学習してもらうだけです。

画像分類器を作る(機械学習ゼーロからヒーローへ – 第4部)
画像分類器を作る(機械学習ゼーロからヒーローへ – 第4部)

尚、自分のテストデータは100枚ほどしかなかったので、全然駄目な結果になりましたが3000枚以上の画像データがあればちゃんとした判別が出来たのかも知れません。

スマホの顔認証は動画データを画像データー変換して学習させているのでしょうね。そうすれば数千枚の画像は生成出来ると思います。

例えばopencv-pythonなんかで画像変換するのが良さそうですよ。

pip install opencv-python

著者名  @taoka_toshiaki

※この記事は著者が40代前半に書いたものです.

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高知県在住の@taoka_toshiakiです、記事を読んで頂きありがとうございます.
数十年前から息を吸うように日々記事を書いてます.たまに休んだりする日もありますがほぼ毎日投稿を心掛けています😅.
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勝ち負けって何?

2020.08.31

Logging

先日、質問箱の方に「負けず嫌いですか?それとも自分の勝てる領域での負けず嫌い?」とかいう質問が来ました。正直な所、頭の中が昭和だなと思いました、令和の時代に未だに昭和の考えを引きずっているのだなと・・・。

https://twitter.com/zip358com/status/1298668645892014081

じぶんは勝ち負けとか考えて就職活動とかしていないし、そんな行動もしていないです。じぶんにあった会社で働こうとしているだけです。アホなじぶんを受け入れてくれる器の大きな会社を求めてます。

就職活動と並行してお仕事を請け負うサイトを立ち上げていますが、リアルに行動しないで仕事が取れるとは思っていません。

なんか、この頃の質問箱にマンネリを感じます。じぶん以上にアホな質問をしている匿名さんが悲しい。

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何時までブログを続けるか。

2017.01.16

Logging


何時までブログを続けるか?
60代になってもブログを書いているかもしれない。
結婚してとかそういう事がなければ、かなりの確率でブログを
書いている気がする。子供が生まれたら書くことを辞めるようなきがする。
いま大人になりきれていない大人が多いらしい。
じぶんもそんな一人かなとか思いますが、周りを見ても
大人って感じる人が少ないなと思います。
立ち振舞だけ大人っていうのは
どこにでもいるけど、そうではなく器から大人っていう
人は少ないなと思います。
おそらくそういうヒトはもういないだろうなと。
たぶん、自分みたいな年齢だけ大人っていうのが
世間の7割を占めるようになってくるだろうと、そして
そんなヒト達が50代とかになると、どう日本を回すように
なるだろうなぁ・・・・。
何だか未来の日本を想像すると凹む。

著者名  @taoka_toshiaki

※この記事は著者が30代前半に書いたものです.

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