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Twitterプロフィールからスパムみたいなアカウントかを機械学習で判定してみた。

2021.06.28

Twitterプロフィールからスパムみたいなアカウントかを機械学習で判定してみました。

機械学習にしてもらう①。

何故、このような事を考えたかはスパムみたいなアカウントってぱっと見で人は区別できるよねって思ったのでLobeというソフトを使って画像解析（機械学習）してモデルをエクスポートし、そのモデルをテンソルフローで使用して動作確認してみました。

人工知能のお手軽モデル生成がGUIで出来るやつtensorflow対応。

機械学習にしてもらう②

結果は、まぁまぁの精度だったのでモデルをお裾分けしますね。因みにTwitterのプロフィール画像のスクリーンショットを行った時のソースコードも提供します。

尚、機械学習に使用したプロフィール画像は400枚ほど（少ない?）です、ok-image（一般人）とng-image（スパムみたいなアカウント）というラベルを付けて学習させてます。

model::https://zip358.com/ai-model/tw-profile/saved_model.pb (?モデルの中身はtensorboardでご確認を！)

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zip358

# Generated by Selenium IDE
import time
from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
from selenium.webdriver.support.ui import Select

class twss():
	def setup_method(self):
		self.driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())
		self.vars = {}

	def teardown_method(self):
		self.driver.quit()

	def screenshots(self):
		self.driver.get("https://twitter.com/")
		self.driver.set_window_size(945, 900)
		with open('twname.dat','r',encoding="utf-8") as f:
			for line in f:
				FILENAME = "X:\\var\\www\\html\\labo_ai\\twss\\image\\screen_" + line.replace('\n', '') +".png.webp"
				self.driver.get("https://twitter.com/" + line.replace('\n', ''))
				time.sleep(2)
				self.driver.save_screenshot(FILENAME)
		f.close()
		self.driver.quit()
twss = twss()
twss.setup_method()
twss.screenshots()

著者名 @taoka_toshiaki

※この記事は著者が40代前半に書いたものです．

Profile
高知県在住の@taoka_toshiakiです、記事を読んで頂きありがとうございます.
数十年前から息を吸うように日々記事を書いてます．たまに休んだりする日もありますがほぼ毎日投稿を心掛けています😅．
SNSも使っています、フォロー、いいね、シェア宜しくお願い致します🙇.
SNS::@taoka_toshiaki

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投稿日時 2021年06月28 02:18日

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358, 400, ai-model, com, https, lobe, model, ng-image, ok-image, SA, tw-profile, Twitter, zip, アカウント, エクスポート, お裾分け, コード, ショット, スクリーン, スパム, ソース, ソフト, テンソル, フロー, プロフィール, モデル, ラベル, 一般人, 事, 人, 何故, 使用, 判定, 動作, 区別, 学習, 提供, 時, 機械, 画像, 確認, 精度, 結果, 解析,

サブスク周りの見直しのすゝめ。

2021.04.13

Logging

サブスク周りの見直しを今月行いました。見直したサブスク（月額支払い）はこちらになります。

wifi（4378円）
VPSサーバ（1000円）
レンタルサーバ（1000円）
NewsPicks（1500円）
ChatWork（400円）
WOWOW（2500円）

これらのサブスクを解約しました。これだけで月に一万円の支払いをしていたのかと思うとサブスクってこわい。この中で再契約を考えているのはChatWorkぐらいのものですね。wifiに関しては楽天のWi-Fiに切り替えたので一年間は無料の契約をしています。NewsPicksに関しては微妙なラインですが今の所、再契約はないです。最初は結構見ていたのだけど、この頃、動画枠の番組もワンパターンなり面白みや新鮮さがかけてきているのと、ここだけの情報ってのがあまりなく、当たり障りない番組になってきたのが解約した理由ですね。あと、もう一つ見直そうと思っているのはYOUTUBEのサブスクです、確かにCM（コマーシャル）：広告表示がないのは良いのですが、この頃、YOUTUBEを前みたいに消費していないなと、どちらかと言えば見る方より、ブログのためにアップロードする方が多くなったなというような感覚なので見直そうかなと考えています。

NewsPicks TVCM 「2021年大予測」働き方篇

再来月から引き落としが一万円減るというのは自分は重みが減った感覚があります、あとNetflixも検討リストに入っています。こちらは殆ど自分は見ないので投げ銭している感覚があります。

著者名 @taoka_toshiaki

※この記事は著者が40代前半に書いたものです．

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投稿日時 2021年04月13 05:08日

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1000, 1500, 2500, 400, 4378, ChatWork, CM, newspicks, VPS, Wi-Fi, wifi, ＷＯＷＯＷ, youtube, ここ, こちら, コマーシャル, これだけ, これら, サーバ, サブ, スク, もう一つ, もの, ライン, レンタル, ワンパターン, 一, 一万, 中, 今, 今月, 動画, 周り, 契約, 当たり障り, 微妙, 情報, 所, 新鮮さ, 最初, 月, 月額, 枠, 楽天, 無料, 理由, 番組, 解約, 面白み, 頃,

独り身で生きている方は15年で5000万貯めれば大丈夫。

2020.10.18

Logging

独り身で生きている方は15年で5000万貯めればその後、働かないで大丈夫かもしれません。1億円貯めるには30年ぐらいかかるみたいです。因みに毎年、100万円を投資に回せば30年後には1億円になるみたい。一億円で400万の含みが発生するらしい本当かどうかはFireという本を読んでいないので分からいけどまぁ本当だと思います。

https://twitter.com/zip358com/status/1317680667333808130

独り身で普通に生きていくには25万もあれば十分、とくに田舎暮らしだったらそれぐらいあれば普通に生きていけるので15年で投資に5000万円あればたぶん大丈夫だと・・含み益で生きていけると思います。

【働かないで生きていく①】最強の早期リタイア術〜遊んで暮らして金もある〜（FIRE）

働かないで生きていくことは駄目なのか？じぶんはそうは思わないのですが日本でも海外でも価値観はおなじなんですね。自分はあと15年働いてリタイアしたいなと思っています。早ければ10年でそれが上手くかもしれないなと、ただ日本はこれから数十年後に大地震が起こることも予定にいれておかなければならないと思っているのだけど、そのリスク管理をしているひとはどんぐらいいるのだろうかと。

働きたくないのであと15年働きたいと思います。

目指せ不労所得…！目指せ5000万円！上手くいくとは思っていけないけど夢は大事。

著者名 @taoka_toshiaki

※この記事は著者が40代前半に書いたものです．

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投稿日時 2020年10月18 04:12日

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１, 10, 100, 15, 25, 30, 400, 5000, FIRE, こと, これ, じぶん, それ, リタイア, 一億, 万, 予定, 価値観, 億, 含み益, 大地震, 後, 投資, 数十, 方, 日本, 普通, 本, 本当, 毎年, 海外, 独り身, 田舎, 発生, 自分, 駄目,