壊れていた旧PCを復旧した話．電源ユニットを変えたら動き出したけど．

2024.10.13

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おはようございます．前々から壊れていた旧PCを復旧しようと思っていたけどなかなか重い腰を上げるには時間がかかりました．電源ユニットは意外に高いのでアプライドの安売りを狙って購入．550wで6000円です、意外にも安く変えたと思いちょっと得した気分です．

購入したその日のうちに旧PCの電源ユニットを交換して電源をポチッと押すと動き出した．いやー本当に良かった．旧PCはi7のCPUで8コア、メモリ24Gと昔にしたらちょっとハイスペックなPCですが、今となっては立ち上がりが遅いなと．

今のPCは電源をポチッと押すと3秒後にはログイン画面になるのだが、旧PCは電源入れてから数十秒かかる．そこがちょっと不満ですねー．因みにOSはUbuntuを入れることしました．このPCはローカルサーバーとして使うか、単なる代替PCになるのか用途は決まっていません．

せっかく、復旧させたので何かに活用するつもりでいます．

明日へ続く．

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旧PCを復旧させてUbuntuをインストールしてローカルサーバとして．

2024.09.10

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おはようございます．旧PCを復旧させてUbuntuをインストールしてローカルサーバとして使用できたら良いのになと思っています．古いPCでi7のCPUを積んでいるのですがスペック的にはまぁまぁ良かったパソコンなので、復旧したら使用できると思っています．

復旧という言葉を使っている通り、このPCは壊れています．恐らく電源ユニットが壊れていて動かない感じなので電源ユニットを交換して、マザーボードのボタン電池を替えれば動作する気がしています．

このPCで機械学習とかは微妙に無理そうだけど、いまレンタルサーバー上で行っている処理をローカルサーバーで出来るものは移し変えたいなって思っています．そうすることによってレンタルサーバーの処理を軽減しなるべく高速で処理を行いたいと思っています．

因みにサクラレンタルサーバーではブースト機能があります．

明日へ続く．

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音声文字起こし試してみたローカル環境・Srtファイルにコンバート

2024.08.31

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おはようございます．某会社のブログで音声文字起こしのやり方を記載されていたのを見てローカル環境でも文字起こしが出来そうだなって試してみたら出来たのでお裾分けです．

最初、Docker環境でwhisperとffmpeg–pythonがあれば上手く機能すると思っていたのだけど甘かった．ffmpeg–pythonだけインストールしても動かないようなのでffmpeg本体を公式サイトからダウンロードして来なくてはならない．ここらへんWindowと考え方が同じなんだなぁ．

LinuxのOSでダウンロードするffmpegが違います、またCPUによっても違うので、今回githubにアップしているDockerfileでは上手くいかない可能性もあります！、昨今ではCPUがAMDって人も多そうです．

そこら辺を合わして下記のコマンドを打つと実行されます．

docker-compose up -d --build

コンテナが起動したらコンテナ内から下記のコマンドを続けて打ってください．

python app.py

Srtファイルの変換には少々時間がかかりますが変換されます．なお、容量の大きいな音声データは恐らく落ちると思います．

では健闘を祈ってます．

https://github.com/taoka3/srt_convert

明日へ続く．

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ファンが生きてるのに[cpu fan error please check]な場合の対処法．

2024.08.18

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おはようございます．ファンが生きていてCPUの温度も上がってないのに[cpu fan error please check]な場合はほぼファンが原因ではなくてBIOSのファームウェアが古いのが原因ですので、BIOSのファームウェアのアップデートを行ってください．それでも解決しない場合は専門的な人のサポートを受けるべしです．

因みにBIOSのファームウェアアップデートが恐ろしくて行えない場合は専門的な人に対応して貰ったほうが良いです．BIOSなので間違ったらパソコンが起動しなくなる可能性を秘めているので、かなり注意が必要になります．

手順は各マザーボードによって違う可能性があるので、各製品の公式サイトのマニュアルを参考にしてみてください．

自分はじぶんで恐る恐るBIOSのファームウェアアップデートを行いファンのエラーが消えました．

明日へ続く．

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生成AIって著作権違法行為している？．あながち．

2024.06.17

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おはようございます、アメリカも中国も生成AIの学習でかなり著作違反している気がしてならないけど権力があるので押し切れている気がします．これが日本が開発したものだったら他の国から圧力がかかって何も作れなかったんじゃないかと思うですよね．

日本の生成AIが弱いのは、正規のルートで学習させているからだと思います．もし正規のルートで品質の良いものを作れたら日本はワンチャンスあるじゃないかなって思うですよね．

生成AIは衝撃的だったけども、いまはもう人が慣れてきている感が強いですし、ちょっと生成AIの進化も鈍化してきている感じがします．これから生成AIは各国の規制強化によりあまり飛躍的に進化はしないと思っていて、シンギュラリティは来ないじゃないかと思います．

ムーアの法則のようなことは起きそうにない、理由は生成AIとCPUでは違いがあり生成AIはソフトであり複雑系でもある、一方でCPUは物理的なものでソフトからすると単純なものであり人が理解しているものであるからムーアの法則が成り立ったと思っています．

シンギュラリティは夢があるしそうなったら面白そうだけども、現実は理想の斜め横ぐらいになるのでSFの世界は数百年先の話かも知れないです．

明日へ続く．

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Line3.8bバージョンとline1.7b バージョン使ってみたけど何か。

2023.08.20

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おはようございます、Line3.6bバージョンとline1.7b バージョン使ってみたけどエヌビディア（GPT）が入っていないと動かないだって、でもどうしても動かしたいと思っている方！CPUでも動かせるように変換してくれている人がいます。ありがたや～☺。

https://huggingface.co/mmnga/line-corp-japanese-large-lm-3.6b-ggml/tree/main

上記のURLへ移動して頂き、READMEを参照すればメモリが2Gあれば何とか最小のモデルが動かせるみたいです、ローカルで動かしたい方はエヌビディアさんのCUDA(Compute Unified Device Architecture)とCUDAツールキットも必要になります。あと、torch(pytorch)のバージョンとドライバが合っていないと上手く動かないようです。参考リンクはこちら👉https://qiita.com/nabenabe0928/items/7962dcf3030889667de4 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

なお、Windowsでは今のところ動かない可能性が高いですね(・・;)、ウブントゥとエヌビディアが最強ポッい。

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Compute Unified Device Architecture, CPU, CUDA, CUDAツールキット, GPT, Line3.6bバージョン, pytorch, README, torch, url, Windows, ウブントゥ, エヌビディア, エヌビディアさん, ドライバ, バージョン, メモリ, モデル, 最小, 最強ポッい,

常時ディレクトリ監視を行う方法。 #CPU使用率 #炎上

2022.11.03

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おはようございます。何だかアカウントを作ってまでコメントする人の考えがわからない🤔。

Qiitaに、このコードのsleep関数がないバージョンをアップしたら、何やらアカウントを作ってまでコメントする人が現れる、理由はCPU使用率がMax近くになるのが駄目だからです、そんな事は分かっているのが普通だと思っていたのだけども…例文として掲載するのも駄目だそうです、コピペで運用する人が結構いるのかもしれない。

正直なところ、そこまで叩かれるとは思っていなかったので、正直なところ驚きを隠せない。段々と世間の常識とズレていっている気がします😗。

昔はそういうコードは巷に溢れていたのにな・・・そんな事も出来なくなってきたのか・・・。

トイウコトデ、常時ディレクトリ監視を行い任意の画像ファイルだけ別のディレクトリへ移動するコードです。

nohup php File_Check.php &

├── File_Check.php
├── upload
└── data

<?php
while(true){
    if($result = is_scandir("./upload")){
        foreach($result as $key=>$value){
            rename("./upload/$value","./data/$value");
        }
    }
    sleep(3);
}

function is_scandir(string $dirname="",array $ext_list = ["png","jpg"]){
    $is_filelest = [];
    $result = scandir($dirname);
    foreach($result as $key=>$value){
        $ext = substr($value, strrpos($value, '.') + 1);
        if(in_array($ext,$ext_list,false)!== false){
            $is_filelest[] = $value;
        }
    }
    return count($is_filelest)>0 ? $is_filelest : false;
}

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macOS Sierraをインストールしたら、フンフン言うようになった。

2016.09.23

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macOS Sierraをインストールしたら、フンフン言うようになった。
そうなんです、インストールした所、冷却ファンが「ふ??ん！！」って
音が出るようになったのです。CPUを冷やすのに超頑張っているだなと言う事で
あまり性能の良くないMacに最新のmacOSをインストールすることは
オススメしません。
いまのMacBookとか冷却ファンすら着いていないと聞きますが
本当に凄いな、「ブ??ン」って音が鳴り出す事も
無いだろうね。いまの所、自分のMacBook Airは
「フ???ン」って音がなってますが、いずれ「ぶ??ん」って
異音になるだろうな。この対応としては冷却ファンの
回転数の制御とかしてあげれば良いだろうけど、安易に
回転数下げて、発火したら元も子もないので、
いまの所、このまま放置してます。
そういう症状が出た方は自分以外にも
たぶん、いるだろうなと確信しています！！
追記：
突然直りました(´∀｀)。なんだったんだろうか。
 

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