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リクルートの人工知能api（a3rt）で自動記事生成の作り方。

2017年06月10日

Logging


「AIさえグッと身近に。文章予測AIのAPIでブログを書いてみた。」の記事を読んでLIGさんは
ruby言語で書いている、だったら自分はPHPで同じことをやってみようと
思いたち、PHPでリクルートのAPIを使用して自動記事生成するものを作ってみた。
結果：案外簡単にできてしまったけれど、返ってくる文章予測は
全然、文章としてはハチャメチャなので今のところは
こんなの出来ましたよぐらいですね。
実際、ハチャメチャな文章ですけどAIのプログラムは精度高いと思いますよ。
サンプルサイトとソースを掲載します。
https://zip358.com/tool/aigengo/
),
);
$data = http_build_query($data);
$url = “https://api.a3rt.recruit-tech.co.jp/text_suggest/v1/predict”;
$obj = file_get_contents($url.”?”.$data);
header(‘Content-Type: application/json’);
print($obj);

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1">
    <title>続きは自動生成でAI</title>
    <meta name="viewport" content="user-scalable=no,initial-scale = 1.0,maximum-scale = 1.0">
    <script src="//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../topcoat/main/fonts/stylesheet.css">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../topcoat/css/topcoat-desktop-dark.css">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../topcoat/main/css/main.css">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../topcoat/main/css/brackets.css"><!--[if lt IE 9]>
    <script src="//html5shiv.googlecode.com/svn/trunk/html5.js"></script><![endif]-->
    <script>
$(function () {
    $('#btn').click(function () {
        $.ajax({
            url: 'aibot_text.php',
            type: 'post',
            dataType: 'json',
            data: {
                style:$('#ai_style').val(),
                separation:$('#ai_separation').val(),
                text: $('#text').val()
            }
        })
        .done(function (obj) {
            console.log(obj);
            var str ="";
            for(var i=0;i<obj.suggestion.length;i++){
                str+= obj.suggestion[i]+"<br>";
            }
            $('#kaiwa').html("<br>ひゅうまん語：" + $('#text').val() + "<br>＞＞<br>つづきはAI語：" + str + "<br>");
            $('#text').val("");
        })
        .fail(function (obj) {
            $('#kaiwa').val('失敗');
        });
    });
});
    </script>
<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
  ga('create', 'UA-71682075-1', 'auto');
  ga('send', 'pageview');
</script>
  </head>
  <body class="dark">
      <div id="wrapper">
          <section class="component">
                <h1>リクルートトークンAIで</h1>
                <div>会話の続きを自動生成してみよう。</div>
                <p>
                    文を生成するための入力文を指定:
                    <select id="ai_style">
                        <option value="0">現代文</option>
                        <option value="1">和歌</option>
                        <option value="2">プログラミング言語(Go) </option>
                    </select>
                </p>
                <p>
                    生成する文の長さを指定:
                    <select id="ai_separation">
                        <option value="0">単語</option>
                        <option value="1">フレーズ</option>
                        <option value="2">センテンス </option>
                    </select>
                </p>
                <textarea class="topcoat-textarea" id="text"rows="6" cols="36" placeholder="日本語を入力してください。"></textarea><br>
                <button class="topcoat-button--large--cta" id="btn">Button</button><br>
                <div id="kaiwa"></div>
            </section>
      </div>
  </body>
</html>

 
 
 

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著者名  @taoka_toshiaki

※この記事は著者が30代前半に書いたものです．

Profile
高知県在住の@taoka_toshiakiです、記事を読んで頂きありがとうございます.
数十年前から息を吸うように日々記事を書いてます．たまに休んだりする日もありますがほぼ毎日投稿を心掛けています😅．
SNSも使っています、フォロー、いいね、シェア宜しくお願い致します🙇.
SNS::@taoka_toshiaki

投稿日時 2017年06月10 10:04日
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