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先日作成した自分の声の音声合成で記事を読んでもらうことにしました．

2024.11.29

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おはようございます．先日作成した自分の声の音声合成で記事を読んでもらうことにしました．そしてYOUTUBEも音声合成を使って再度始めようかなと思っています．

これで詰まることなく会話が出来るのでとても良い．あとは音声合成の雑音（ノイズ）を除去出来れば言うことはなさそうです．いやーとても便利ですね．

強いて言えば記事を書いたら自動でそのテキストを元に音声合成が生成出来れば言うことはないですが、そこだけは今のところ手動で対応しています．

因みにAivisSpeechのAPIが開発中らしいので今後に期待ですね．とは言ってもAPIなので恐らく課金になるのかと思っています．

追伸：ノイズを除去出来ました．

明日へ続く

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AivisSpeech, API, youtube, テキスト, ところ手動, ノイズ, 会話, 元, 再度, 声, 期待, 自分, 良い．あと, 記事, 課金, 追伸, 開発中, 雑音, 音声合成,

AivisSpeech用の自分の声ベースモデルを作ろうとしてStyle-Bert-VITS2

2024.11.28

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おはようございます．AivisSpeech用の自分の声ベースモデルを作ろうとしてStyle-Bert-VITS2を頑張る．事前に自分の声を12本録音してた奴をOpenAIが提供しているopenai-whisperで文字起こしを行いました．そのデータを元にStyle-Bert-VITS2の配下にあるTrain.batを叩くとブラウザが立ち上がる．何処にデータセットを置かないいけないかなども記載されている．

その場所にデータを配置します．配置後、上から順番に実行していけば学習モデルが生成されます、生成されたモデルをONNX形式に変換しその後aivmx形式しないとAivisSpeechでは使用できないらしい．変換コマンドはこちら、やり方はこの方が記載されているので参照ください．

git checkout dev
pip install onnx
pip install onnxsim 
pip install accelerate
python convert_onnx.py --model 【SVBS2のモデルフォルダ】

onnxに変換後、AivisSpeechの公式サイトのコンバーターサイトで変換するとaivmx形式が落ちてきます（ダウンロード）．それをAivisSpeechアプリの設定から読み取ればOK！

結構長い手順ですが、これで自分の声の音声合成が出来ます．それで作ったのがこの音源です、雑音が入っているのはセミがなく中で録音した音声を学習させたからこんな感じになっています．

追伸：雑音を除去しました．下記は雑音を除去したものになります．

明日へ続く

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コンバーターサイト, セミ, ダウンロード, ブラウザ, モデルフォルダ, 事前, 何処, 変換コマンド, 奴, 学習モデル, 形式, 本録音, 追伸, 配下, 長い手順, 雑音, 音声, 音声合成, 音源, 順番,

Kindle（キンドル）とアレクサアプリで読み上げが出来なくなりキンドルアプリ単体で．

2024.09.15

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おはようございます．Kindle（キンドル）とアレクサアプリで読み上げが出来なくなりキンドルアプリ単体で読み上げが出来るように変わっていた．方法はアマゾンの公式サイトにも書いていますが、キンドルアプリのフォントサイズ設定のAaという項目を選択して次にメニューのその他を選び、最後にアシスタントをONに設定すると読み上げが出来るようになっています．

昔はアレクサアプリでキンドルの読み上げが出来ていたのですが、どうもその機能は消失したぽっいです．やり方を知っているという方は方法を一言メッセージなどで教えて頂けると幸いです．

因みに自分は音声に合わせて文字をハイライトもONにしています．ONにした理由は、読み上げは音声合成なので読み間違いがあります．特に登場人物の名前を読み間違えたりする場合があるのでONにしています．

明日へ続く．

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