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慣れるか慣れないかではなくてなりたいが重要なのかもしれない.

2025.02.19

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おはようございます.DevAsLifeのTakuyaさんみたいに自分はなりたいのだけども全然レベルが違って雲の上の人感覚が強いです.喋りも下手な自分にとってはなんか本当に差を感じたりします、喋りで損をしている気がしているのは凄く分かるのですが、なんかそんなに対した技術もないのでそれを表現するのがすごく苦手です.

慣れるか慣れないかで言えば、恐らくなれない可能性が高いですよね.これは元々のスペック的な要素です.でもなりたいという気持ちは捨てたらダメだとも思うです.それに近づこうという気持ちは大事、この気持ちを枯らしたら多分老けていくだろうと思っています.

自分みたいに思っている人で何から手を付けてよいのやらと思っている人は、何か一つはじめて続けることが大事なんだろうと思っています.そしたらある程度までは身につくことが可能です.この身につくまでの時間が自分の持っている元々のスペックが良いほど、短時間で身につくことが可能ですが大体の人は投げ出さない限り身につきます.

1年、2年単位で物事を考えるのも10年単位で物事を考えても考えた通りに人生は動かない、だいたい的外れ3日先でも当たらないだから将来なんてのは分からない.当たらないけど準備は大事だったり努力は大事だったり気持ちは大事だったりします.あと流れに乗るということは大事なことなんだろうなってこの頃は思っています.

明日へ続く

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先日、Mac mini買うかも宣言は撤回してAir待つことに．

2024.11.11

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おはようございます．先日、Mac mini買うかも宣言は撤回してAir待つことにします💁．理由はm4を搭載されていないMacはAirだけなので、来年には発売されるじゃないのかなと思うとデスクトップだけで使用するMac miniを買うよりも外出先でも使用できるMacBook Airを購入した方が良さげかと．

Mac miniは価格の割にはスペックが良いよねえだけども、絶対、MacBook Airの方がお手頃価格になると思います、MacBook AirのM4がでる頃にはm5のMacBook Proが発売される可能性もあるので、一概にMacBook Airがコスパ最強とはならないと思うけども．

今回、Mac miniのm4が発売されたけどもこれがMac miniとMacBook Airが同時発売だったら、恐らくMacBook Airが注目を浴びていただろうと思う．そう思ったのでMac mini買うことを我慢してMacBook Airを購入するようにしたい．

明日へ続く

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仕事と私生活で使用するPCは分けるべきだと思ふ。#docker

2023.06.09

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おはようございます。仕事と私生活で使用するPCは分けるべきだと思います。アカウントを分けている方はいると思うのですが、それよりも端末ごとに分けるべきだったと最近思い出しました。PCの初期化とか気軽にできない。理由は開発環境でCドライブを一部使用しているからです。

一部使用しているのは物はDockerさんですね。バックアップしてイメージに吐き出して、ロードすれば済む話なのですが、もし環境が崩れてしまったら面倒くさいなって思っていてやっていない。

この作業はお盆休みにでも行おうと思います。何故、初期化したいのかと言えばBluetoothが壊れているのですね。レジストリとかバックアップしないでいじってしまって一部変なんです。なので、初期化したいなって思っています。

本当は先週の休みに行おうと思っていたのですが、そんな事（上記）を考えるとこわいなーって思ってできなくなったのです。この頃、思うのだけど仕事と私生活のPCは分けたいなと思っています。仕事はノートパソコンか別途PC買って動かせば良いのかなって思っています。WEBアプリケーション系とかを開発している仕事なので、それほどスペックが必要という訳でもないのでそうしたいなって思っていますが、今年入り様なので来年になりそうです😐。

尚、別々にするメリットはこんな感じ。
仕事と私生活で使用するPCを分けることで、セキュリティ面やプライバシー面で安心できます。また、仕事と私生活を切り離すことで、仕事に集中したり、プライベートを充実させたりするのに役立ちます。

仕事と私生活で使用するPCを分けることを検討してみてはいかがでしょうか？

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年間契約：サブスクディズニープラスを検討中。#再度検討中

2023.05.26

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おはようございます。以前、サブスクディズニープラスに入会すると言っていたけど、まだ入会していません。来月か再来月には入会したいなとは思っているのだけど、サブスクが増えてきているように思えて見直ししないといけないなって思っています。

今、契約中のサブスクは、ネトフリ、アマプラ、ツイッター、イラストレーター、サーバー代ですね。この中で年間契約出来るものは年間契約で契約を結んでいます。サーバー代は高いので来年からは自宅サーバーで運用とか考えているのですが、サーバーのスペックは上がるのですけど実際、運用するとなると恐らくですね。セキュリティ上の面から回線を分けたいと思っています、今ある回線をサーバー運用と私用で使うのはやばくなくないかと素人目からすると思うので。

ともあれ、これ以上、サブスクの契約を結ぶと痛いので、ディズニープラスの契約を結んだらツイッターのサブスク辞める可能性高いですね。有料会員にしてもフォロワーも増えることもないし、会員特典も今のところ、あまり特典があると言えない感じなので。

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サーバー運営を黒字化するまでに、もう少しです😁。

2023.05.01

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おはようございます、５月になりましたね。２日前から自分は９連休です。

さて、サーバー運営を黒字化するまでに、もう少しです😁。あともう少しでサーバー代を相殺出来る収益になります。因みにワンコインのサーバーだったら毎月、黒字化を達成できているのですが、現在、運営に使用しているのはVPSサーバーで運営していて尚且つスペックは下の中あたりを使用しているので、ワンコインが３つぐらい必要です。なので、もう少し稼げないと黒字化出来ない。

黒字化は出来ていないのですけど、半分（上）ぐらいの収益は出ているので負担は半減出来ています。いや、本当に有り難いことだと思います。

働いているので、負担にはならないのですがこれが働いていない状態だったら負担になります。そうならないように黒字化で運営したいと思っていますし、もっとサービスも作りたいとも思っています。

GWを使ってサービスの骨組みぐらいは作りたいなって思っていますが、昔に比べてアイディアが出なくなっている気がします。あと、二番煎じでも良いので作ろうという気持ちがこの頃無くて具現化していないものがあるので、そういうサービスも休日を使って作っていきたいと思っています。

因みにさくらVPSを使用して運営しています。今どきなAWSのサーバー代は高額なので個人では難しいというか自分には難しいのです。運営しているサービスの収益化が大幅な増益が出るようになれば使用するようになると思います。それまでは当分、現在のサーバーを使用するつもりでいます。

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Gさんが提供するVertex AI VisionAIを使用してみて。

2023.04.04

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おはようございます。Vision AIで画像解析の精度を試しみた結果、これで良いかなと思い始めています。これを使用して「釣ったー」という釣り画像をシェアするサイトを作ろうかなって思っています。問題だったのが魚が写っている写真なのかを判別することが問題になっていました。当初はtensorflowで提供されている学習済みのモデルを使用したJSライブラリを使用して画像の判別しようと思っていたのですが、これ少し難がありモデルの精度がいまいちな所があります。

サービス提供する側としては、あまり変な画像をUPされるとその対応に時間を費やさないといけないので、そこは避けたい所があります。文章での誹謗中傷は現在、誹謗中傷に特化したデータを自分がもっているので、その方法を使用することである程度、投稿の判別は可能になっていましたが、前文で書いた通り画像の判別は難です。

今から魚のデータセットを取り入れたとしても、学習させるPCが存在しない。いつも使用しているPCでは、学習させることは可能だけどさて、どのぐらい時間を費やさないといけないのかなどの問題があるので断念。旧PCはあるにはあるのだけど機械学習させるスペックではないので断念した。

そのため機械学習モデル済みのモデルが必要になった。モデルを探すより、学習済みのAPIを使うのが手っ取り早いと思ったので、AWS、Azure、GCPという候補の中でざっくり考えた結果。

GCPに軍配が上がって、試してみた結果。良好だったのでそちらを使用することにした。

尚、VisualAPIを使用するにあたって参考にしたサイト。環境変数などの設定などは如何なものかと思ったのでそこは参考にしていない🙄。

・https://www.asobou.co.jp/blog/web/vision-api

・https://packagist.org/packages/google/cloud-vision

注意事項として画像をひとつ添付する。左の項目最下のマーケットプライスの中にVertex AI VisionAIが組み込まれているので、それを有効にすること。後は上記のリンクを参考にすると上手く出来ると思います。

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Z世代ではないのでAndroid端末でも良い気がします。

2023.03.15

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おはようございます、MacMini M2かMacBookか悩み始めたら、M3が登場するよという噂が・・・。

自分みたいにMacMini M2かMacBookか悩んでいる場合は、今すぐ購入するかどうかを決める前に、M3が本当に発売されるのか、どのようなスペックが予想されるのか、そしてどのくらいの価格帯で販売されるのかを確認することが重要になると思っています。

また、M3が発売されるまでに必要な作業や用途がある場合は、今すぐ購入してしまう方がよい場合もありますがMacMini M2とMacBookはそれぞれ特徴が異なるため、自分の用途や予算に合わせて選択することが重要ですよね～～分かっているだけど、悩ましい問題です。

これはMacの話ですがAndroidとiPhoneにも置き換えて言える話です。悩ましい🤔。

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TensorFlow Lite（テンソルフロー ライト）をインストールしモデル実行まで。

2021.06.14

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ラズベリーパイ3にTensorFlow Lite（テンソルフロー ライト）をインストールしモデル実行まで軽く字幕で紹介した動画が下記になります。インストール方法は公式に書かれた通りに実行すれば上手くインストール出来るはずです。比較的に低スペックのマシンでも動くはずなのです、どうしてもエラーが出て動かないようであれば、それはおそらくあなたのマシンに問題があります?。

動画でハマりどころがあるという事をブログで解説しますと書いていますので、そのハマりどころを解説します。。。

TensorFlow Lite（テンソルフロー ライト）で動かす場合、label_image.pyの修正箇所が公式に書かれていると思いますが・・・?、ここで自分がハマり、実行するコマンドを打ってもパラメーターがどうたらというエラーが出力されて動きませんでした。結論から言うと原因はマスターのソースコードにあったのです。修正を要領よく修正しては駄目だった。直接的な原因となったのは–num_threadsのパラメーターを投げていたのが原因でした。

公式では下記の内容に変更しなさいと書かれています。tf.lite.Interpreterの部分を置き換えればよいだろうと思っていたのです。

interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path=args.model_file)

マスターのソースコードは若干、公式とは違ってこのようなソースコードになっていました。

  interpreter = tf.lite.Interpreter(
      model_path=args.model_file, num_threads=args.num_threads)

渡す引数が一つ増えていたので、自分はそれを残していたのですが・・・?、これでは動かないのです。そう・・num_threads=args.num_threadsは削除してあげないとモデルを動かすことが出来なかったのです。それがわからず渡すパラメーターが駄目なんだとか思って四苦八苦していました。

自分みたいな修正方法している方も中にはいると思ったので、今回、初心者がハマった沼を紹介しました?。

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じぶんがYOUTUBERになるためには壁があるので無理ゲーですね。

2019.12.18

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じぶんがYOUTUBEになるには壁がある。

1.チャンネルの過去12か月間の総再生時間が4,000時間
2.チャンネル登録者が1,000人

これを満たさないと広告収入が入らないというシステムになっている。
2に関してはお金を払えばチャネル登録者数は買えるらしいけど
チャネルがBANされてしまっては嫌なのでやらない。

顔出しは全然OKだけど、喋るのが全然ダメなので
YOUTUBERには向かないと思っている。

喋るのは未だに小学生低学年ぐらいの表現力しかないし
なにせ滑舌悪いので、視聴するには向かないかも。

綺麗な動画をUPさせてそれで収入を得るということは
自分の場合できる可能性は高いだけど、それには編集ソフトと
高スペックのPCが必要、いまのPCのビデオボードでは
無理ゲーだと思う、ただビデオボードを入れ替えれば可能性はある。

でも、なんだかそれもしたくない。
何というかカッコいいサイトとかよりゆるい事をだらーって
している方が良い。

方向性は決めていないけどYOUTUBEもUPしていきますので
チャネル登録お願いします。

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