ビックデータと機械学習仲良しこよし・・・か！！
2016.12.13
機械学習の精度を上げるには大量のデータを瞬時に捌ける
サーバが必要になるという事を気付いた・・・。
そういやそうだ。学習すればするほど過去のデータも
見直さないといけなくなる。
Gさんは良い商売しているなと機械学習やビックデータを処理する
環境を無料で与えているけど、よくよく見ると制限があり
それ以降は有料になっている。
有料だけど月々の費用はかなり安いところが
ほんと、凄いところです。
でっ！！
ビッククエリーのPHPバージョンの使い方ですけど
Gさんのライブラリを読み込んでSQLを発行して返却値を
もらうだけ・・・凄く簡単。
詳しくはこちら
まずはライブラリ読み込みしてオブジェクトをインスタンスする。
次にSQLを発行する。
最後に発行した情報の返却値を抽出する。
じゃ機械学習はどうしたら良いのか・・・。
勉強中です、GさんがAPI系版出しているだけど、お高いです？。
https://cloud.google.com/prediction/docs?hl=ja
そちらは比較的に優しい、優しいと言っても難しいですけど・・・。
Gさんがオープンソースで提供されているサービスに比べたら優しいという事です。
https://www.tensorflow.org/
機械学習をちょちょいと使えるようになればカッコイイですけどね。
自分には程遠い感じがします、千里の道も一歩からというけれど・・・
今のところ、簡単な機械学習ならっていう感じでニュートラルな機械学習は
難しいですね_(:3」∠)_。
http://qiita.com/tags/TensorFlow
著者名
@taoka_toshiaki
※この記事は著者が30代前半に書いたものです．
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高知県在住の@taoka_toshiakiです、記事を読んで頂きありがとうございます.
数十年前から息を吸うように日々記事を書いてます．たまに休んだりする日もありますがほぼ毎日投稿を心掛けています😅．
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タグ
API系版, Gさん, PHPバージョン, SQL, インスタンス, オブジェクト, サーバ, ビッククエリー, ビックデータ, ライブラリ, 使い方, 千里, 月々, 有料, 機械学習, 機械学習仲良しこよし, 瞬時, 程遠い感じ, 精度, 返却値,
映画、キングスマンを観てきましたので感想なんかを。 ＃映画レビュー
2015.09.12
映画、キングスマンを観てきましたので感想なんかを残しておきます。
映画の予告と中身があまりにイメージが違いすぎて合わなかったですね。
どちらかと言えば、漫画タッチの映画だったです・・・・。
ある意味、対象年齢は大人ではなかったのかもしれない。
もっとスマートに決めてくれるスパイ映画を望んでいたんですが
内容があまりにも軽い・・・ので自分には合わなかったです。
自分が望んでいた映画は、007かスパイ・ゲームみたいな
映画を望んでいたのですけど程遠い感じでした。
おそらくですが、シリーズ化は難しそうな気がします。
いちばん、この映画に近い映画は
リメイク版、チャーリーズエンジェルかもしれませんが・・・
キングスマンとチャーリーズエンジェルを比べるとチャーリーズエンジェルが
勝っているような気がします。
自分としてはおすすめ度は低いですが
映画の前評価はけっこう点数が良かったです。
著者名
@taoka_toshiaki
※この記事は著者が30代前半に書いたものです．
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イメージ, おすすめ度, キングスマン, シリーズ化, スパイ, スパイ・ゲーム, スパイ映画, チェリーエンジェル, チャーリーズエンジェル, どちらか, リメイク版, 予告, 大事, 始末, 対象年齢, 感想, 映画レビュー, 漫画タッチ, 点数, 程遠い感じ, 近い映画,