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テンソルフロー的な画像解析。

2017年09月03日

文字数[938文字] この記事は1分10秒で読めます.

Logging

Tensorflow（テンソルフロー）的な画像解析をやってみました。 コードはオープンで公開する程のものではないので仕組みだけ説明します。 
python classify_image.py --image_file test11.jpg
Pythonのモジュールの上記(classify_image.py)のファイルをパラメータ渡しでキックしているだけです。 モジュールはグーグルさんが書いているのを貰ってきただけです、何とも簡単に 画像を解析してくれます。ここまでたどり着くまでには長い道のりがありましたが 手順を教えます。 まず、Tensorflowをインストールして置きます。これはググれば見つかります。 TensorBoardで可視化とかしていませんので割愛します。インストールして 任意の場所に下記のモジュール（models repo）をダウンロードします。 https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/image_recognition ダウンロードしたファイルを配下に画像を置けばおわり、その名前と共にファイルをキックして あげるだけでOKのはずが・・・・。OKじゃねぇ、そう何か動かない。 構文間違っているじゃねぇみたいなエラーを吐くのでファイルを修正します。 この配下に「classify_image.py」ファイルがありますのでこちらを修正します。 紫で囲っている部分を削除してしまいましょう。実際、自分は削除はしませんでした。 あまりPythonの構文を分かっていないので、コマンドラインからは不必要かもしれないけれど・・・。 WEB上で動かす（呼び出す）際は必要かもしれないのでコピってコメントアウトしてます。 コメントアウト後、PHPの関数、execを使い外部コマンドでPythonを実行してみると動きます。 動いた時は感動します。ひとりニヤニヤしてました。 返却されたものを表示しているだけ・・・なんですけどね。 https://www.youtube.com/watch?v=96-5oYVi4Pg サンプルサイトはこちらです。 http://zip358.site/labo/



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著者名  @taoka_toshiaki

※この記事は著者が30代後半に書いたものです．

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投稿日時 2017年09月03 02:42日
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