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Not Foundページのある際に画像の存在有無を調べる方法. #画像存在有無

2025.02.18

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おはようございます.Not Foundページのある際に画像の存在有無を調べる方法を書いてみました.これでローカルNode.jsサーバーを走らして画像がちゃんとサーバーにアップしているかなどの確認することが出来ます.下記のコードは画像の存在有無だけの処理ですので画像URLリスト処理が必要なります.

Node.jsでもmysql接続可能ですので例えばPHPで画像のURLを発行しているなどの場合はPHPで書いているコードと同じようなコードをNode.jsでも発行して回してあげればサイト内の画像の存在有無を確認することが出来ます.

function checkImage(url, callback) {
    const img = new Image();
    img.onload = function () {
        callback(true); // 画像が正常にロード
    };
    img.onerror = function () {
        callback(false); // 画像が存在しない（404など）
    };
    img.src = url;
}

checkImage("https://taoka-toshiaki.com/icon.jpg", function (exists) {
    if (exists) {
        console.log("画像が存在します");
    } else {
        console.log("画像が見つかりません（Not Found）");
    }
});

全然関係ない話ですが、阿修羅のごとくはあと三話でコンプリートです、この記事がUPしている頃にはあと二話ぐらいになっている頃だとは思いますが、ドラマは全話7時間とちょっとなので結構見るのに体力が必要になります.観溜めするひとはマジでリスペクトですねー.コードはずっと書いていられるけど、ドラマは1日、一話か二話が限界です.ではでは～.

明日へ続く

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コード, コンプリート, サーバー, ドラマ, ひと, リスペクト, ローカルサーバー, ロード, 下記, 体力, 処理, 存在有無, 接続, 画像, 画像リスト処理, 話, 関係, 阿修羅, 限界, 際,

Vue.jsでコードを書き直してみたけどバニラJSが良い時もある技術的な話といえばそんな感じ.

2025.02.09

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おはようございます.何もしていないわけではないけど毎日小銭が入ってきた頃を思うといまは前に戻った感じがあります、やっぱり無いよりある方が良いですね.さてHxH-moji.comサービスのバニラJSコードをVue.jsへ置き換えてみたのだけどもレンダリングが遅くなってこれは駄目だなと思ったので元の状態に戻しました.

たまにバックのソースコードがどんな感じに動いているのかを調べている人がいるのだけど、そんなに大したソースコードが動いているわけではないのでお恥ずかしいですね.最近やっと名前付けを変更してソースコードを見たらわかる感じにしたつもりでいます.

因みに下記がレンダリングが遅くてボツにしたコードです.本当ならVue.jsでサクサクと動くコードを作りたいのですがVue.jsはまだまだ初心者さんレベルです..あまりVue.jsもReactもあまり分からないのが現状です、業務で使用することはあるものの一から作るとなるとあんまり上手く作れないです.

トホホ・・・.

この頃思うのは広告掲載だけで何とか回るものを作りたいなとサブスクは個人ではちょっと荷が重い.重いもありますが何せ審査が通りそうにないECサービスはまだ手を付けていないのはそんな理由です.自分のテンション上がるのを待って作りたいと思います.

const { createApp, ref, onMounted, nextTick } = Vue;

const app = createApp({
    setup() {
        const canvas = ref(null);
        const languageInput = ref('');
        const fontsize = ref(16);
        const alertMessage = ref('');
        const mobileText = ref('');
        const isMobile = ref(window.innerWidth <= 768);

        const fetchText = async (flg) => {
            try {
                const body = new FormData();
                body.append('txt', languageInput.value);

                const response = await fetch("/common/jpcvn", {
                    method: "POST",
                    headers: { "X-CSRF-TOKEN": document.querySelector("[name='token']").value },
                    body: body
                });
                const resultdata = await response.json();
                drawCanvas(resultdata.txt);
                mobileHxH(resultdata.txt);

                canvas.value.toBlob((blob) => {
                    const formData = new FormData();
                    formData.append("upload_data", blob, "canvas_image.png");
                    formData.append("name", document.getElementsByName("name")[0].value);
                    formData.append("sns_name", document.getElementById("sns").value);
                    formData.append("text_data", resultdata.txt);
                    if (!flg) formSave(formData);
                }, "image/png");
            } catch (error) {
                console.error(error);
            }
        };

        const drawCanvas = async (text) => {
            await nextTick();
            if (!canvas.value) return;  // canvasがnullの場合は処理を中止
            const ctx = canvas.value.getContext("2d");
            ctx.clearRect(0, 0, canvas.value.clientWidth, canvas.value.clientHeight);

            const background = new Image();
            background.src = "/images/paper_00107.jpg";
            background.onload = () => {
                ctx.drawImage(background, 0, 0, canvas.value.clientWidth, canvas.value.clientHeight);
                ctx.fillStyle = "rgba(0, 0, 0)";
                ctx.font = `${fontsize.value}px HUNTERxHUNTER`;
                const lines = textChange(text, fontsize.value);
                lines.forEach((line, i) => {
                    ctx.fillText(line, 3, 10 + fontsize.value * (1.1618 * i + 1));
                });
            };
        };


        const textChange = (t, f) => {
            let n = parseInt(350 / f);
            let s = t.split("");
            let LLine = 0;
            for (let i = 0; i < s.length; i++) {
                if (LLine && (LLine + 1) % n === 0) {
                    if (s[i] !== "\n") s[i] += "\n";
                    LLine = 0;
                } else {
                    LLine++;
                    if (s[i] === "\n") LLine = 0;
                }
            }
            return s.join("").split("\n");
        };

        const formSave = async (formData) => {
            alertMessage.value = '';
            try {
                const response = await fetch("/common/image_save", {
                    method: "POST",
                    headers: { "X-CSRF-TOKEN": document.querySelector("[name='token']").value },
                    body: formData,
                });
                const result = await response.json();
                if (result.ret === "ok" && result.url) {
                    window.location.href = result.url;
                } else {
                    alertMessage.value = result.txt;
                }
            } catch (error) {
                console.error(error);
            }
        };

        const mobileHxH = (tt) => {
            if (isMobile.value) {
                mobileText.value = tt;
            }
        };

        const adjustTextareaRows = () => {
            isMobile.value = window.innerWidth <= 768;
        };

        onMounted(() => {
            adjustTextareaRows();
            window.addEventListener("resize", adjustTextareaRows);
        });

        return {
            canvas,
            languageInput,
            fetchText,
            alertMessage,
            mobileText,
            isMobile,
            fontsize
        };
    }
});

app.mount('#app');

明日へ続く

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blueskyAPIが処理されなくなったので、対応を行った話.

2025.01.06

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おはようございます．今日から仕事始めの方も多いはず自分もそんな感じです.さてblueskyAPIが処理されなくなったので対応を行った話を書いていきます.ブルースカイの独自処理が上手く処理されなくなったのでその対応を行っていました.今まで公式に落ちているPHP言語のライブラリーを使用していたんだけど、レンタルサーバーの環境が変わった関係により処理がされなくなったので、自前のAPI処理を他のエンジニアが公開されているコードを参考にしてカード板自動投稿を作りました.

ソースコードは下記になります.

    public function cardPost($text, $imagePath = null, $link = null)
    {
        $imageUri = $imagePath ? $this->uploadImage($imagePath) : null;

        $record = [
            "\$type" => "app.bsky.feed.post",
            "text" => $text,
            "createdAt" => Carbon::now()->format('c'),
        ];

        if ($imageUri && $link) {
            $record['embed'] = [
                "\$type" => "app.bsky.embed.external",
                "external" => [
                    "uri" => $link,
                    "title" => $text,
                    "description" => $text,
                    "thumb" => $imageUri
                ]
            ];
        }

        $ch = curl_init("https://bsky.social/xrpc/com.atproto.repo.createRecord");
        curl_setopt_array($ch, [
            CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 10,
            CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_POST => true,
            CURLOPT_HTTPHEADER => [
                "Content-Type: application/json",
                "Authorization: Bearer {$this->jwt}",
            ],
            CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
                "repo" => $this->handle,
                "collection" => "app.bsky.feed.post",
                "record" => $record,
            ]),
        ]);

        $response = curl_exec($ch);
        curl_close($ch);

        return json_decode($response, true);
    }

これでカード型のポストが出来ます.参考にしたサイトはこちらの@ma7ma7pipipiさんのソースコードになります.そのコードにカード型のコードを追加した形になります.

https://qiita.com/ma7ma7pipipi/items/bf7fda65ee71c873c70a

一からコードを書かないで良かったのでとても助かりました.感謝ですね😌、ありがとうございます.

明日へ続く

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Pythonの仮想環境で使おうの巻. python3 -m venv

2024.12.19

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おはようございます.Pythonの仮想環境で使おうの巻です、この頃PHP言語の技術的なお話は避けようと思っていて代わりにpyの話を書こうと思っています.PHPのお話を避ける理由は業務で使用しているので、何処まで書いて良いのやらになっている事が理由です.

その代わりにPythonは業務で今のところ使用していないので書きやすい.そういう理由からPythonの事を書いていこうと思っています.この頃、Python記事が多いのもそういう経緯があります.

python -m venv 仮想環境名任意「英字」

今日、ご紹介するのはPythonを実行するのは仮想環境下で行おうという話です.上記のコマンドを打つと仮想環境が任意のディレクトリ配下に作成されます.仮想環境をアクティブにしたい場合は下記のコードでアクティブ化出来ます.アクティブ化した後、インストールやPythonを実行しましょうって話です.

Macやリナックス
. 仮想環境名任意/bin/activate
うぃんどーず
.\仮想環境名任意\Scripts\activate

こうすることで何が良いのかと言うことだけどもCドライブやドキュメント配下がライブラリに侵食されないという利点があります.あとDockerで立ち上げなくても良いというのもあるかな？

トイウコトデ、仮想環境のお話でした.

明日へ続く

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Pythonでノイズキャンセリングアプリ化するコードです😤デスクトップアプリ

2024.12.14

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おはようございます.昨日の続きを記載します、Pythonでデスクトップアプリを作りました、デスクトップにPythonが入っている環境で下記のファイルを実行することでノイズキャンセリングが出来ます.

尚、前手順でライブラリを2つインストールください.

pip install scipy noisereduce

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
from scipy.io import wavfile
import noisereduce as nr
import os

def select_file():
    file_path = filedialog.askopenfilename(
        filetypes=[("WAV files", "*.wav")]
    )
    if file_path:
        file_entry.delete(0, tk.END)
        file_entry.insert(0, file_path)

def reduce_noise():
    file_path = file_entry.get()
    if not os.path.isfile(file_path):
        messagebox.showerror("エラー", "Please select a valid WAV file.")
        return

    try:
        # Load data
        rate, data = wavfile.read(file_path)
        
        # Perform noise reduction
        reduced_noise = nr.reduce_noise(y=data, sr=rate)

        # Save reduced noise file
        output_path = os.path.splitext(file_path)[0] + "_reduced_noise.wav"
        wavfile.write(output_path, rate, reduced_noise,stationary=True,prop_decrease=0.7)
        
        messagebox.showinfo("成功", f"出力先:\n{output_path}")
    except Exception as e:
        messagebox.showerror("Error", f"An error occurred: {e}")

# Create the main application window
root = tk.Tk()
root.title("ノイズキャンセリングツール")

# Input file selection
frame = tk.Frame(root)
frame.pack(pady=10, padx=10)

tk.Label(frame, text="Select a WAV file:").grid(row=0, column=0, pady=5, padx=5)
file_entry = tk.Entry(frame, width=40)
file_entry.grid(row=0, column=1, pady=5, padx=5)
select_button = tk.Button(frame, text="Browse", command=select_file)
select_button.grid(row=0, column=2, pady=5, padx=5)

# Noise reduction button
process_button = tk.Button(root, text="ノイズ除去", command=reduce_noise, bg="lightblue")
process_button.pack(pady=10)

# Run the application
root.mainloop()

因みにこのコードをパッケージ化したい場合はPythonの下記のライブラリをインストールするとパッケージ化が出来ます.

pip install pyinstaller

pyinstaller noise-cut.py

自分でもノイズキャンセリングを試してみましたが精度はいまいちでした、noisereduceの微調整が必要になりそうです.

明日へ続く

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Push通知ってブラウザ閉じても通知出来る様に出来るのか？

2024.11.04

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おはようございます．Push通知ってブラウザ閉じても通知出来る様に出来るのか？答えは出来るのですが無料でその機能を実装できるのか．こたえはYesに近い？．有料のサービス機能push7を使用すればもっと簡単に可能です．

サービスワーカーとかいう機能を使えば良いみたいですね．知らないは一時の恥ですね．サービスワーカーとGCPやララベルの拡張Webpushなどを使えば出来そうですがまだ試していません．

因みにPusherサービスを使用して実装しました．当分、無料枠で対応可能な感じですね💁．

下記はリアルタイムPush通知の動作とソースコードの一部になります．

<?php
namespace App\Events;

use Illuminate\Broadcasting\InteractsWithSockets;
use Illuminate\Foundation\Events\Dispatchable;
use Illuminate\Queue\SerializesModels;
use Illuminate\Broadcasting\PrivateChannel;
use Illuminate\Broadcasting\Channel;
use Illuminate\Contracts\Broadcasting\ShouldBroadcast;

class NotificationEvent implements ShouldBroadcast
{
    use Dispatchable, InteractsWithSockets, SerializesModels;

    public $title;
    public $message;
    public $userId;

    public function __construct($title, $message,$userId='')
    {
        $this->title = $title;
        $this->message = $message;
        $this->userId = $userId;
    }

    public function broadcastOn()
    {
        return new Channel('notifications.' . $this->userId);
    }

    public function broadcastAs()
    {
        return 'notification-event';
    }
}

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指定日に記事を削除するWPのプラグインの雛形．

2024.10.24

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おはようございます．指定日に記事を削除するWPのプラグインの雛形を作りましたが記事の削除部分（article_del_R）はご自身で作ってください．削除部分をご自身で作り自分のサイト（WP）を定期的にcronで叩けば削除される仕組みです．
毎度のことですみませんがソースコードを解析してお使いいただければと思います．また、このコードは試作品になります．

WPプラグインの画面はこんな感じです．

ソースコードはQiitaで公開しています．

因みにワードプレスで非同期処理を行うのは少し面倒です、たまに間違った情報を掲載しているサイトがあるので注意が必要です．下記で非同期処理を設定しまうとログアウトした状態でも叩けるらしいので気おつけてください！．

“wp_ajax_nopriv_{$action}”

明日へ続く．

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Action, article_del_R, cron, qiita, wp, wp_ajax_nopriv, WPプラグイン, コード, ソースコード, プラグイン, ワードプレス, 下記, 削除部分, 毎度, 注意, 状態, 画面, 試作品, 雛形, 非同期処理,

ネットを一日使用せずに生活をしてみた．結果．

2024.10.04

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おはようございます．休みの日にネットを一日使用せずに生活をしてみました．結果．とても空き時間が増えました．そういえば学生時代はこんな感じだったなと、ネットを見ない分テレビを見たり本を読んだりとすることが多くなりましたが、下記の動画のようにスマホをONにした途端、友達からLINE通知が飛んでくることもなかったので．

二三日だったら、それほど困らない感じがします．ネットをしないことでわかったことは調べ物が瞬時にわかるということはどれほど楽なことだということと、日頃から情報を浴びている為か覚えていないということ．調べれば瞬時にわかるということは逆に言えば覚えるという行為をしないことだとも感じました．

明日へ続く．

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LINE通知, ON, スマホ, ネット, 一日, 下記, 休み, 分テレビ, 動画, 友達, 学生時代, 情報, 日頃, 本, 生活, 瞬時, 空き時間, 結果, 行為, 調べ物,

サジェストでautoComplete.jsを使用したときの話．

2024.08.19

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おはようございます．サジェストでautoComplete.jsを使用したときの話を書いていきます．まずよさこい祭り動画検索の方でサジェストを導入しようと決めて調べていた所、autoComplete.jsが簡単に導入できて良いよと記載されていたので使用してみました．

使用して分かったことは、一度取り込んだサジェストデータを置き換えたい場合は下記のようにしないと駄目です．SELECT部分がチェンジしたらサジェストデータの再読込みを行えば良いのかなと思っていましたが、データが一向に書き換わらないので、もしやと思って公式サイトのドキュメントを読んでいたら何となくこれは置き換わらないことに気づきました．

autoCompleteJS.unInit();

尚、書き換えるためにautoCompleteJSはグローバル扱いにしました、本当はもっとスマートなやり方があるだろうけど、これが自分にとってはベストかなと思ったのでこのような形にしています．

明日へ続く．

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autoComplete.js, autoCompleteJS, autoCompleteJS.unInit, SELECT部分, サジェスト, サジェストデータ, データ, ドキュメント, やり方, 一度, 下記, 公式サイト, 再読, 形, 所, 祭り動画検索, 自分, 話,

DifyというAIサービスをローカル環境で試してみました．

2024.08.15

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おはようございます．DifyというAIサービスをローカル環境で試してみましたが良いじゃないかなって思いました．下記の画像が実際動かしてみた感じです．

何が良いかと言えば社内アプリを構築するのに大変良いなということです．APIと連動しないと行けないですが、フェイスブックのOllama使えばAPI連動もローカルで出来るので実質無料で社内アプリが構築することが可能になります．

なお、作成された社内アプリのAPIURLを叩けばAPIとしても機能するのでいろいろと出来る感じがします．巷ではdify自体にアップロード機能は無いから不便との意見がありgithubのイシューにも書かれているらしいので機能追加される可能性は高そうです、それまでは外部で実行してテキストかURLを読み込ますことによって解決出来るのではないかなって思っています．

最後に自分としては良いサービスだと感じました．

明日へ続く．

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アクセシビリティという程のものではないけども．機能追加．

2024.07.31

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おはようございます．サイトの上部に文字の大きさを変える機能を追加しました．こちら実際に目が悪いひとには気づきにくいのかもしれない.そのことに関しては今後の課題です．

アクセシビリティというのを調べていたら色覚の障害がある人はどのようにこの世界が見えるのかという事が理解できるサイトがあり、その内容が結構衝撃的だった．（サイトは下記のリンクです）

https://www.itra.co.jp/webmedia/color-blindness.html

五体満足で生きていると分からないことが多く、そして障害を持った人達がどんな所で不便や苦労をしているかという事に気づきにくいのかもしれないと思います．デザインしている人でも障害を持った人達のことを考えてサイトやデザインをしている人は恐らく少数ではないのかと思います．

自分はあまり考えてこなかったタイプの人間なので分からないことが多いです．

ですが、障害の持った人達も普通の人と変わらない生活が出来る社会になればと思っています．今後、そんな社会になる可能性は高いと思っています．日進月歩で医学分野も進んでいて再生医療や遺伝子治療も進んできているので今世紀には殆どの障害は克服することが可能になるのではないかと思っています．

明日へ続く．

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この記事は何分で読めますを導入しました．何分で読めましたか？

2024.07.25

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おはようございます．この記事は何分で読めますを導入しました．コードは下記のサイトコピペした後、少し自分のように手直しをしましたがほぼほぼコピペだと思っていただいて間違いないです．

https://fukuro-press.com/wordpress-display-reading-time

これにより購読してくれる人やリピーター様が増えるのを切に願っています．導入するまえに少し調べると購読者が増えるというような記事を見かけたので取り入れた感じです．読んでもらって何かの役に立てばこちらも嬉しいです．先日、書いた通り役に立ちたいという気持ちはありますが喜んでほしいとかいう気持ちはないです．

「これ良いわ、良い話聞いたわ、こんな人がいるだ、自分だけじゃなかった」等などと思って頂けたら幸いです．基本的にこのブログは技術共有と雑記で成り立っています、これで一応、数ヶ月置きに収益も出ているので、一応、恩返してきな要素もあります🌝．皆さんありがとうございます🙇．

ちなみにまだ程遠いですが自分がブログだけで生活が出来るように慣れば、いろいろな人の励みにはなると思っています．自分にも出来そうという思いを持ってほしいですね．

明日へ続く．

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PHP言語でthreads投稿するための雛形を作りました．

2024.06.22

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おはようございます、threads-Apiで投稿するための雛形を作りました（たぶんPHP言語では国内最速公開かも）．使用したい方は下記のリンクを参照してご使用いただけたら幸いです．Threadsのバージョンが上がれば使用出来なくなる可能性がありますので、ご注意ください．

https://github.com/taoka3/threads-api

Qiitaにも同じ内容のものを記載しています、この頃API関連しか記載しなくなったんだけど何か違う内容で仕事に影響ない範囲の技術共有っていうのは難しいなって思います．今回のAPIソースコードも自動投稿が出来るようになるプログラムコードなので売り物にしようと思えば出来るコードです．

Qiitaの技術共有って難しいなって思います．機械学習の情報も結構オープンソースで出ているわけで、そう思うと対した共有でもないかもなって思います．人によって価値が変わるのではないかなって思うこの頃です、悩ましい😌．

明日へ続く．

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APIソースコード, PHP言語, Qitta, threads, threads-Api, オープンソース, この頃API関連, バージョン, プログラムコード, リンク, 下記, 価値, 共有, 国内最速公開, 売り物, 影響ない範囲, 技術共有, 機械学習, 自動投稿, 雛形,

chatGPTとひきこもり．

2024.05.19

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おはようございます、生成AIによって学校いかなくても学べる時代になってきている．IQが高くて学校で学習するのが退屈だと感じている子供達はこれからchatGPTなどの生成AIを使用して学習しだすのかもしれないと感じました．そう感じさせた動画は下記になります、生成AIの進化は凄いなって思いますが、ここから飛躍するのが今後の課題なのかもしれないですね．

学習の手助けするのも凄いなって思いますが、生成AIと生成AIの会話が凄く奇妙な感じがしました、まさにSFの世界が現実になった瞬間なのかもしれない．今回のOpenAIの発表は結構衝撃的な内容でしたね😌

明日へ続く．

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ChatGPT, IQ, OpenAI, Photo by Rafa De on Pexels.com, SF, 下記, 世界, 会話, 動画, 子供達, 学校, 学習, 感じ, 時代, 現実, 生成AI, 発表, 瞬間, 課題, 進化,

中国では工場が自動化になりつつある？

2024.05.14

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おはようございます、下記のポストが流れてきて驚愕しました．とある中国の工場ではいままで10人の従業員が働いていたのだけど機械を導入することにより一人の従業員に置き換わったっていう話です．

こんな事が中国の工場では進んでいると思うと、日本もそろそろ取り入れた方が良いじゃないかと思っています．ロボットなので文句も言わないし何せ24時間働いてくれるので生産性は凄いと思いますが品質はどのぐらいなのかは未知数ですね．そこの課題をクリア出来たら日本でも自動化は進みそうです．

いま工場で働くヒトが減ってきているらしいので、日本でもこういう光景に何れなるかもと思ってしまいました．

いろいろな事がこれから自動化していきそうで何だか不安です．

明日へ続く．

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DockerとMysql

2024.03.07

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おはようございます、Dockerデスクトップのコンテナが別れている時、他のコンテナからMysqlサーバーに繋ぎたいという事がありますよね。その繋ぎ方を自分は勘違いしていたので記事として残しときます。Dockerを使いだして一年目で気づく間違いです（泣）。外部コンテナのMysqlサーバーに繋ぎたい場合、下記の画像のようにmysqldbに繋がないとコネクションが出来ません。自分はMYSQL_HOSTだと思っていたのですがどうも違うようです。

これを知った時、正直なところ「えっ」って声が出たぐらい衝撃的でした。Dockerを使う前はバーチャルボックスというものを長年使っていたのですが、いまではDocker系が使いやすいです。Dockerデスクトップに慣れていたのに、DockerCLOUDの時代なんですよねぇー。

明日へ続く。

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docker, DockerCLOUD, Dockerデスクトップ, Docker系, MYSQL_HOST, mysqldb, Mysqlサーバー, コネクション, こんてな, ところ, バーチャルボックス, 下記, 声, 外部コンテナ, 時代, 画像, 繋ぎ方, 自分, 記事, 長年,

2023年に観た映画たち。

2023.12.29

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おはようございます、2023年に観た映画たちです😌。下記の動画に加えて先日観たパーフェクトデイズで今年の観た映画になります。自分としてはあまり映画観てない年になりますかね…。ちょっと観たいなって思う映画が少し減っているような気がします。来年は正月明けから観たい映画があるので、映画館に足を運ぶ感じになりそうですね。

ちなみに動画のキャプチャーしたサイトはサブでほそぼそと活動している映画専門のブログです、感想は短文です、他人のために始めたブログではなくて身近な人がみて今、こんなの上映しているだなって分かるサイトです。

明日へ続く。

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コジマプロダクションの小島秀夫監督。

2023.12.18

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おはようございます、コジマプロダクションの小島秀夫監督さんの動画を見ました。やはり本を読む量が違うだなぁって下記の動画をみて感じました。自分は本を読むのに結構な時間を使うですけど、一日で一冊読了できる小島秀夫監督さんは凄いな。

洋書を読まれている理由は海外のカルチャーを知るというところもある。そういうのはやはり世界展開する場合、大事になるだなって思います。そんな小島秀夫監督さんのドキュメンタリーがディズニープラスから放映されるので、このためだけにディズニープラス契約しようかなって思ってしまう。

「あぁ見たいな」悩ましい。

明日へ続く。

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カルチャー, コジマプロダクション, ディズニープラス, ドキュメンタリー, ところ, 一冊読, 一日, 下記, 世界, 動画, 小島秀夫監督さん, 時間, 本, 洋書, 海外, 理由, 自分, 量,

イラレの生成AIはプロンプト次第です。

2023.11.08

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おはようございます、イラレの生成AIはプロンプト次第です。自分の肌感ではみんながよく使いそうなキーワードを使用すればそれなりのイラストやロゴが生成出来るのだけど、例えば自分の名前を入れたロゴを作ってみたいなのには、まだ応用が効かなく良いデザインが生成されないことが多いです。

ですが、ポリゴンとかそういうキーワードを盛り込むだけでまぁまぁ良いデザインが何度かの作業で生成されます。あと、生成されたデザインの色も生成AIで変更可能になっている。

要は使いようで良いデザインも劣化したデザインにもなるので、まずは短めの単語で生成して使用してみてください。その方が精度の良いデザインが生成されるはずです。

因みに下記には生成AIで作ったデザインが含まれています。

明日へ続く。

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イラスト, イラレ, キーワード, デザイン, プロンプト次第, ポリゴン, みんな, ロゴ, 下記, 作業, 使いよう, 単語, 名前, 応用, 生成AI, 短め, 精度, 肌感, 良いデザイン, 色,

Air AIがヤバい。これは電話なり放題だな😄。

2023.11.07

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おはようございます、営業をするAir AIがヤバい。下記の動画をみて日本語でも可能になるのは時間の問題だと感じました。断られても断られても電話をかけ続けるAI営業電話は、確実に何処かで営業が取れるじゃないかなって思います。

例えば自分みたいに片言の日本語しか未だに喋れないエンジニアでもセールスマンAIを雇用すれば自社製品を売り込んでくれそうです。いやー良いですね。なんだか凄く自分はこの動画をみて希望が湧きました。日本語版、待ち遠しいです。

明日へ続く。

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Air AI, AI営業電話, エンジニア, セールスマンAI, ヤバい, 下記, 何処か, 動画, 問題, 営業, 日本語, 日本語版, 時間, 未だ, 片言, 自分, 自社製品, 電話,

laravelの技術ネタ。こういうのを有ることを。

2023.10.03

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おはようございます、laravelの技術ネタです。Laravelにはこういうメソッドが用意されています。下記のリンクを参照ください。

https://readouble.com/laravel/8.x/ja/collections.html

こんな機能が有ることを覚えて置くと良いです。なので、わざわざ自分でコードを書かなくても便利な機能があります。覚えて置くと良いです。

この頃の学びはPHPに文字の置き換えする事。いやいや文字の置き換えなんて初歩の初歩でしょって思うかも知れません。自分もそう思っていましたけど、PHPにはいろいろな文字の置き換えができるメソッドがあります。その中でこれは便利だなっていう文字の置き換えはこれ！！

文字の位置を指定して、その部分だけを文字を置き換えることが出来るメソッドです。

substr_replace

明日へつづく

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Laravel, php, substr_replace, いやいや文字, コード, メソッド, リンク, わざわざ自分, 下記, 位置, 初歩, 技術ネタ, 文字, 機能, 自分, 部分,

第何週目かを即座に知りたくないですか？☺

2023.09.03

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おはようございます、第何週目かを即座に知りたくないですか？そんな二番煎じのちょっとしたシステムを作りました。下記のリンクをクリックしてお使い頂けたら幸いです☺

https://zip358.com/tool/week-day/

このシステムまだ作り込みの最中でして、もう一つ機能を追加して完了とします。その機能とは・・・秘密です。リリースした再度、記事にしてご報告いたします。二番煎じなので差別化を図らないと検索上位には表示されそうにないなと思ったので近日中に公開します💁。

追伸：記事をUPする前に機能追加できたので、こちらの記事にどんな機能なのか説明します。それはGカレンダーでインポート出来るCSVファイルを出力する機能です。これがあれば便利かなと思ってその機能を追加しました。差別化という程のものではないけれども、実際、他のサイトでは出力機能がないので、調べるには良いけど活用できないよね。

いちいち調べた情報をカレンダーに登録するのは、面倒くさいと思う人もいるだろうという事で今回、その機能を自前しました。

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英字配列キーボードでも日本語切り替えに苦労したくない。

2023.07.23

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おはようございます、英字配列キーボードでも日本語切り替えに苦労したくない。そんな方におすすめなのがPowerToysというマイクロソフトがフリーで提供しているツールです、このツールを使用すると開発や事務作業の効率が良くなります。

『Alt +`』を押すと英字配列でも切り替えが可能ですがいちいち変換するのは面倒ですよね。なので下記のような設定をすることで自分は対応を行いました。

こんな感じにキーを設定することにより、日本語モードと英語モードの切り替えが楽になりました。ショートカットキーとキーの再マップをしているだけでこんなにも楽になるとは思わなかったです。是非、英字配列のキーボードを買った人はお試しください🗿。

PowerToysはその他にも業務の効率を図るツールがありますのでいい感じです😯👍。

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匿名質問箱を再稼働しました。#ask.fm #peing.net

2023.04.26

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おはようございます、昔デザインしたものと、今デザインしたものを見比べてみたら違うなって思えてやはり継続すればそれなりに変わるんだなぁって思いました。此の度、匿名質問箱を構えています、再活動の初日はそれなりに質問が来たのですが、今は適度な質問が来ますので一応、このまま置いときます。質問に応えるのは結構楽しいものだなと感じる一方で、やはり実名や公開状態の質問をしてくれる人がいるとより嬉しいですね。

尚、自分に質問を投げたいという方は、下記のリンクかTwitterのプロフィールよりリンク先に移動してください。

http://t2t.jp/p2

http://t2t.jp/a2

因みにこのデザインは2022年にデザインしたもので、アイキャッチの画像は2023年のデザインになります。

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2022年, アイキャッチ, デザイン, プロフィール, リンクかTwitter, リンク先, 一方, 下記, 人, 公開状態, 再活動, 初日, 匿名質問箱, 実名, 度, 昔, 楽しいもの, 画像, 自分, 質問,

chatGPTでは自然言語で指示が出来る。 #chatGPT

2023.04.11

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おはようございます、chatGPTでは自然言語で指示が出来ます。例えば下記のような文言で指示をすると以降、そのルールに対応して回答をChatGPTが行ってくれます。これはChatGPTに限らず日本ではまだ公開（提供）されていないBardでも同じことが出来ます。

以降からルールを決めます。文字の先頭に▲がある場合は日本語に翻訳してください。文字の先頭に■がある場合は英語に訳してください。また、それ以外は、通常の回答を行ってください。

今回のルールは単純なものでしたが、ルールを複数作ることで複雑な問題も解決してくれるchatGPTになります。尚、基本中の基本ですがNewChatをあまり作らずに分類ごとにまとめ、その分類ではその内容の質問を投げかけることで、より良いchatGPTになります。

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