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AIでレコメンド記事が表示させるロジックを作りました.#機械学習って

2025.06.04

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おはようございます.AIでレコメンド記事が表示させるロジックを作りました、前からそのような事を考えていたのですが、あまり機械学習のことを分かっていなかったのですが、以前、地域の商品券で「実務で役立つPython機械学習入門」を購入していたのを先日の休みにパラパラと捲っていたら、これだったらなんか出来そうだなって思いたち.

昨日の休みに生成AIともに作りました.生成AIが出力したコードに対して再度指示を出したり自分で直したりして上手く処理される形に落ち着きました.

休みの日にAIによるおすすめ記事を出すように開発しました👍️.レンタルサーバーからVPSサーバーに飛ばし事前に学習済みのモデルからスコアの高い記事を抽出して表示させるようなロジック.元になっているデータはタグ名と記事IDをローカルサーバーにて学習させました. pic.twitter.com/onxAZ6E13d

— 田岡 寿章(taoka_toshiaki) (@taoka_toshiaki) June 3, 2025

Pythonコードは昨日の記事がある程度役に立つと思います、あのコードを元にブラッシュアップ（改善）した形になります.

自分で機械学習のことに手を出すことになるとは思っていなかったけど、これからはPythonの事もたまに試していこうと思います.

因みに過去記事を参照してもらったら分かるかもですが何度か機械学習にトライして挫折した経緯がありますが、今回は生成AIという物があるので生成AIよって噛み砕いた言葉とコードで何とか自分でも初級か中級ぐらいのことは出来そうな気もします.

明日へ続く

タグ

コード, ブラッシュアップ, レコメンド記事, ロジック, 中級, 休み, 何度か機械学習, 元, 再度指示, 初級, 実務, 形, 改善, 機械学習, 機械学習入門, 生成, 生成とも, 程度役, 経緯, 言葉,

人工知能APIが徐々に浸透していく。

2017.06.20

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人工知能APIが徐々に浸透していく。
グーグルが人工知能APIに本腰を入れる、おそらく簡単に使用できる
ものは、今のところ有料だと思います、ただ今後、人工知能が浸透していくに
つれて、今まで有料だったAPIも無料で提供されるように
なるだろうと思います。
この頃、AIと言われているものは、三つ層に
分けることが出来るのだとか、人工知能、深層学習、ディープラーニングと
いう感じです、また、それぞれの学習方法もいろいろな手法が
あると言うことをわかりやすく解説している記事がありました。
記事を読みたい人はこちらを参照：GO
ちなみに人工知能の解説本やネットの記事を読むことで
なんとか、サンプルを動かすことは出来たのですけど・・・。
それ以降、学習していないですね、人工知能に学習させるまえに
自分をディープラーニングしたいこの頃です。

タグ

グーグル, サンプル, それぞれ, ディープラーニング, ところ有料, ネット, フリーライブラリ, まえ, 三つ層, 人工知能API, 参照, 学習方法, 手法, 本腰, 機械学習入門, 深層学習, 解説本,