不安・不満をつぶやくのは景気が良くない証拠。 #twitter #nowar
2022.10.31
おはようございます、会社に行きたくない休みたいと呟く月曜日の朝ですね。仕事をしたいのに出来ない人にとっては何とも贅沢な話にも聴こえます🫠。
さて、不安・不満をつぶやくのは景気が良くない証拠です。コロナ不況で戦争が起こると予言した経済学者がいましたよね。そのロシアVS民主国家の戦争は恐らくこのまま続けばロシアは負けるでしょう。ロシアが手を引く停戦をすればロシアという国は残りそうだけど手を引かなかったら、ロシアを解体させる所まで持っていくだろうと思います。
命懸けで今も戦っている人がいるのとは別に、民主国家の思惑はロシアを解体して民主国家にしてしまうことを考えていると思います。そうなるとアジアの脅威は残るは中国と北朝鮮ぐらいになります、だから中国や北朝鮮は軍人路線に進もうとしている(解体されたら困るから)。
最悪のシナリオは第三次世界大戦になることです、これだけは避けてもらいたいけれども国の上層部が考えることは民衆とは違い利益優先に物事が運びます。そして大体、予想とは違う結果になってしまい後悔するのです。
そうなって欲しくはないので一刻も早く停戦してもらいたいですね。各国、自国の利益のことしか考えていないので、いつまで続くのか分かりませんが。
自分の予想では来年の夏頃まではこの戦争は続くと見ています。その後、ロシアが崩壊しないことを祈るのみです。
No War.
著者名 @taoka_toshiaki
※この記事は著者が40代前半に書いたものです.
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高知県在住の@taoka_toshiakiです、記事を読んで頂きありがとうございます.
数十年前から息を吸うように日々記事を書いてます.たまに休んだりする日もありますがほぼ毎日投稿を心掛けています😅.
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人工知能VS人工知能で戦うテトリスがカオス過ぎる?
2021.06.18
人工知能VS人工知能で戦うテトリスがカオス過ぎる、どうやって人工知能はブロック消しを操作しているのだろうか?これって車を操作する具合とあんまり変わらない学習方法なんだろうな。最初はずるずるの素人がプレイするようなそんな操作でテトリスするだろうな。それを何万回、何億回と学習させることで神の領域に達するだと思います。人間が負けて当たり前の世界です、この人工知能に完勝する人がいるなら逆に恐ろしいですね?
人工知能のことを勉強をしたい方は、今ではYOUTUBEでいろいろな解説動画がありますので独学でも出来ると自分は思います。人工知能の組むまえに人工知能がどのように学習するのか仕組みを覚える必要があります。いろいろな学習する方法がありどれが適切な学習方法を人が覚える必要は少なからずあります。例えるなら国語の授業を理科の教師に頼むようなことをすると生徒の学習の能率が低下してしまうからです。そういう事もあってプログラミングを覚える前に数学や英語などなどの素養も必要になります。自分はお手上げです!??
これから人工知能を勉強したい人向けに適当なリンクを貼っときます。
https://www.tensorflow.org/?hl=ja (Gさんのやつ)
https://openai.com/blog/openai-api/ (例のやつGPT-3)
LINE、日本語に特化した「超巨大言語モデル」を開発へ「日本語版GPT-3か」
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bingから画像を一括ダウンロードするアプリ。
2020.06.14
任意のキーワード検索でbing画像からを一括ダウンロードするアプリを作りました。img-dl-bing-sss.exeファイルを起動すると動画のようなコンソール画面が開くので入力してダウンロードを開始してください。ダウンロードが終わると勝手に閉じます。
なお、一応R指定にも対応しています、キーワードがR指定項目かもと思う場合、Yと入力ください。
新垣結衣さんの熱烈なファンでもないですが、綺麗な方だとは思います。ということで例として使用させて頂きました、、、関係者の皆様ごめんなさい。
このアプリはウィンドウズ10環境で動作します。また、動作しないブロックされる場合は下記のURL等を参照しブロックを解除しお使いください。ブロック解除方法:https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1130655.html
※なお、Bingサイトのデザインが変わった場合、動作しなくなりますのであしからず。
画像ダウンロードアプリのソースコードはこちら(古いコードですので動かない場合がありますVS2019C#)
using System;
using System.Runtime.CompilerServices;
namespace img_dl_bing_sss
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string keyword = "",R18="";
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine("処理中は画面や立ち上がったブラウザを閉じないでください。\n" +
"処理が完了すると「***終了します***」と表示されます。\n" +
"何かキーを押し終了してください\n\n");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine("↓検索キーワードを入力しエンターを押してください");
keyword = Console.ReadLine();
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
Console.WriteLine("↓R指定ですか?\nY or N かの文字を入力しエンターを押してください");
R18 = Console.ReadLine();
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine("***画像のダウンロード量(画像数ではありません) 1?999 ***");
var scroll = 9999;
try
{
scroll = int.Parse(Console.ReadLine());
if(scroll >=1 && scroll <= 999)
{
scroll = scroll * 9999;
}
}
catch
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine("***検索キーワードが不適切です。***");
}
SuiteTests img = new SuiteTests();
if (img.Imgdlok(keyword, R18, scroll))
{
img.Dispose();
}
else {
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine("***検索キーワードが不適切です。***");
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine("***終了します***");
}
}
}
// Generated by Selenium IDE
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading;
using OpenQA.Selenium;
using OpenQA.Selenium.Chrome;
using OpenQA.Selenium.Firefox;
using OpenQA.Selenium.Remote;
using OpenQA.Selenium.Support.UI;
using OpenQA.Selenium.Interactions;
using Xunit;
using AngleSharp;
using AngleSharp.Html.Parser;
using AngleSharp.Html.Dom;
using AngleSharp.Dom;
using System.Runtime.InteropServices;
using Newtonsoft.Json;
using System.IO;
using System.Net;
public class SuiteTests : IDisposable {
public IWebDriver driver {get; private set;}
public IDictionary<String, Object> vars {get; private set;}
public IJavaScriptExecutor js {get; private set;}
public SuiteTests()
{
driver = new ChromeDriver();
js = (IJavaScriptExecutor)driver;
vars = new Dictionary<String, Object>();
}
public void Dispose()
{
driver.Quit();
}
public bool Imgdlok(string keyword="", string R18= "",int scroll = 999999)
{
if (keyword == "") return false;
Console.Clear();
string path = System.IO.Directory.GetCurrentDirectory() + "\\IMG\\";
if (!Directory.Exists(path))
{
Directory.CreateDirectory(path);
}
driver.Navigate().GoToUrl("https://www.bing.com/?scope=images&nr=1&FORM=NOFORM");
driver.Manage().Window.Size = new System.Drawing.Size(945, 1030);
driver.FindElement(By.Id("sb_form_q")).Click();
driver.FindElement(By.Id("sb_form_q")).SendKeys(keyword);
driver.FindElement(By.CssSelector(".search.icon.tooltip")).Click();
try
{
if (R18 == "Y")
{
driver.FindElement(By.LinkText("設定の変更")).Click();
driver.FindElement(By.CssSelector("#settings_safesearch div:nth-child(3)")).Click();
driver.FindElement(By.Id("adlt_set_off")).Click();
driver.FindElement(By.Id("sv_btn")).Click();
driver.FindElement(By.Id("adlt_confirm")).Click();
}
}
catch
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine("***R指定ではありません***");
}
try
{
double ps = 0;
for (int i = 99; i < scroll;i+=1000)
{
js.ExecuteScript("window.scrollTo(0," + i + ")");
Console.CursorLeft = 0;
ps = (double)(((double)i / (double)scroll) * 100);
Console.Write("処理中::{0:D2}%",(int)ps);
}
}
catch
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine("***Max画像まで到達しました***");
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
Console.WriteLine("\n***ダウンロード処理開始***\n");
int cnt = 0;
var elm = driver.FindElements(By.ClassName("iusc"));
driver.Manage().Window.Minimize();
foreach (var e in elm) {
dynamic jsondata = JsonConvert.DeserializeObject(e.GetAttribute("m"));
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
Console.WriteLine((string)jsondata.murl + "::wait.....");
string imgurl = (string)jsondata.murl;
if(4 <= Path.GetExtension(imgurl).Length && Path.GetExtension(imgurl).Length <= 5)
{
try
{
cnt++;
string ext = Path.GetExtension(imgurl);
WebClient myWebClient = new WebClient();
myWebClient.DownloadFile(imgurl, path + "No-" + cnt + "-" + keyword + ext);
myWebClient.Dispose();
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
Console.WriteLine("***" + cnt +"::" + imgurl + "\n::ダウンロード中、画面を閉じないでください...***");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine("***" + cnt + "::ダウンロード済***");
}
catch
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine("***ダウンロードが失敗しました***");
}
}else{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine("***画像の拡張子が不明のためダウンロードが失敗しました***");
}
}
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue;
Console.WriteLine("***ダウンロード完了しました***\n" + path);
return true;
}
}
著者名 @taoka_toshiaki
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windows Terminal1.0を使ってみた。
2020.05.24
windows Terminal1.0を使ってみた、感想はカスタマイズして何だか良い感じですね。これからVS codeみたいにバージョンアップすればいろいろと便利になるみたいなので、良い感じです。今後に期待感もあります。
因みにカスタマイズの方法は公式ページに日本語で書かれているのでなんて親切なんだと思ってしまいました。
こちらがそのページになります。json形式の記述でカスタマイズすることでカラーの変更や透過することなど自分好みにwindows Terminalをカスタマイズすることが可能です。
https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/terminal/customize-settings/profile-settings
尚、windows Terminalのダウンロードはこちらからになります。
https://www.microsoft.com/ja-jp/p/windows-terminal-preview/9n0dx20hk701?activetab=pivot:overviewtab
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テキストを日本語ボイスに変換してくれるしょぼいWindowsソフトを作ったよ。
2020.01.21
VS2017のC#で、テキストを日本語ボイスに変換してくれるしょぼいWindowsソフト( 滑舌が悪いけどYOUTUBERしたい人用)を作ったよ。自分はかなり滑舌悪いくてどもるので、YOUTUBER向かないのですがユーチューバーしてみたい願望があったので、Gさんの「Cloud Text-to-Speech API」で適当に作ってみた。ちなみにまだYOUTUBERするかは決めてない!
APIですが月に0?100万文字までは無料枠なので、大量に使わない限り無料枠で収まると思います。これを他の人に提供しようとするとアウトだろうけど・・。
自分だけが使用するのには何とかその範囲内かと思います。
尚、ソースコードを提供します可変してお好みで使ってください。大量のテキストをボイス変換した場合、ビジーになるかもしれません。そこら辺の処理は入れてません。またGさんからダウンロードしたJSONファイルを置いている階層に合わしてください。
参考にしたサイトは下記になります。
https://cloud.google.com/text-to-speech/docs/quickstart-client-libraries?hl=ja#client-libraries-install-csharp
フォームのオブジェクトの配置は下記になります。画像を参照ください。
ソースコードは下記になります。
using System;
using System.IO;
using System.Windows.Forms;
using Google.Cloud.TextToSpeech.V1;
namespace テキストを日本語ボイスする
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
if(richTextBox1.Text.Replace("\r", "").Replace("\n", "") == "")
{
MessageBox.Show("文字を入力してください");
return;
}
Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "C:\\xxxxx\\xxxxx\\xxxxx\\xxxxx.json", EnvironmentVariableTarget.Process);
TextToSpeechClient client = TextToSpeechClient.Create();
SynthesisInput input = new SynthesisInput
{
Text = richTextBox1.Text.Replace("\r", "").Replace("\n", "")
};
VoiceSelectionParams voice = new VoiceSelectionParams
{
LanguageCode = "ja-JP",
Name = "ja-JP-Wavenet-A",
SsmlGender = SsmlVoiceGender.Neutral,
};
AudioConfig config = new AudioConfig
{
AudioEncoding = AudioEncoding.Mp3,
SpeakingRate = f1(trackBar1.Value),
Pitch = f2(trackBar2.Value),
};
var response = client.SynthesizeSpeech(new SynthesizeSpeechRequest
{
Input = input,
Voice = voice,
AudioConfig = config
});
DateTime dt = DateTime.Now;
string dttimename = dt.ToString("yyyy-MM-dd-HH-mm-ss");
using (Stream output = File.Create("voice-" + dttimename + ".mp3"))
{
response.AudioContent.WriteTo(output);
Console.WriteLine($"Audio content written to file 'voice - " + dttimename + ".mp3'");
MessageBox.Show("生成しました=>>voice - " + dttimename + ".mp3");
System.Diagnostics.Process.Start(Directory.GetCurrentDirectory());
}
}
private void trackBar1_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
{
label3.Text = string.Format("{0:0.00}", f1(trackBar1.Value));
}
private void trackBar2_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
{
label4.Text = string.Format("{0:0.00}", f2(trackBar2.Value));
}
private double f1(int a) {
return Convert.ToDouble(a) / 100;
}
private double f2(int a)
{
return Convert.ToDouble(a) - 20;
}
}
}
変換したボイスはこんな感じです!
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