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Python初学者は無料のあのドキュメントを読めば良いと思った話.

2024.12.23

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おはようございます．Python初学者は無料のあのドキュメントを読めば良いと思った話を書いていきます.Python言語は飛ぶ鳥を落とす勢いです、とても人気の言語でもありますが自分はクラスやメソッドが｛｝でしまっていないので読みづらさを感じます.

# コレクション作成
users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'}
# 方針:  コピーを反復
for user, status in users.copy().items():
    if status == 'inactive':
        print(user)
        del users[user]

# 方針:  新コレクション作成
active_users = {}
for user, status in users.items():
    if status == 'active':
        active_users[user] = status
print(active_users[user]) 

さて、この上記のコードは何処のコードかといえばPython公式のドキュメントです.これを読むだけで初学者さんは勉強になると思います.それもこれ日本語で書いてくれています.

これを読むだけで高い参考書籍を買う必要はない気がします.それでも分からない方は参考書籍を買ってみてください.

Pythonの話ではないのですが、最近React公式のドキュメントが読みやすくなっているって界隈でちょっと騒ぎになっていました.

これも生成AIが恩恵なのかもしれません.

明日へ続く

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ソラニン。

2023.12.20

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おはようございます、ソラニンが好きでたまに聞きます。これを聞いていると高校時代を思い出したりして懐かしい気持ちになります。あの頃、どんな未来を思い描いていたのか？

これから先起こりそうなテクノロジーのことを年末に書くことが多かったのですが、今年は一足早く今日書いてみよう思います。これから先、AI（人工知能）は進化していくと思っています。医療が人工知能や機械学習の恩恵を受けてさらなる飛躍しているのですが、その成果を世のなかに認知されるまでには時間がかかるのです、でも、そろそろ研究成果が発表される時期だと思います。今後、老化の問題なども解決してくれるような論文が増えてくると思います。医療で一番時間がかかるのは臨床試験だと思っていますが、これを劇的に変えることが出来たなら医療の進化は加速することは間違いないと思っています。何が言いたいか、これから先医療は徐々にテクノロジーによって進化していくと思いますし、今後、不死まで行かなくても10年、20年と寿命が伸びていくと思います。

今世紀には人はDNAの可変により不死の生命体になる可能性は結構高いと思います。

明日へ続く。

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[…Sakura].forEeach((hanabira)=>{});

2023.04.02

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おはようございます。これが投稿されている頃には桜が散っている頃かも知れません。さくらの花はぱっと咲いてぱっと散るというイメージです、人生も同じようなもので１００年時代だと言われているけれど、１００年もあっという間なんだと思います。何年生きれば十分生きたと思うのだろうか？

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Taoka.Toshiaki(@taoka_toshiaki)がシェアした投稿

老いるともう生きるのは十分だと思うかも知れませんが、今の若さであと何十年も生きるような社会になれば考えが変わるじゃないかなって思います。老いが病になってしまった時、人は進んで老い選択するのだろうか？。恐らく一部の人しか選択せず殆どの人は遺伝子編集技術で若さを手に入れることだろうと考えている。

遺伝子治療が世の中に取り入れられると障害という言葉がなくなる。目が見えない耳が聞こえないや知能が低いなどの問題すら、遺伝子治療で解決する。生まれる前に遺伝子治療で障害は取り除くことが出来るようになった今日。次のステップは障害になった時に遺伝子治療で障害を取り除くことではないだろうかと。恐らくAIの恩恵で遺伝子治療など技術革新も飛躍的に伸びていくだろうとそう思うと、老いも克服、障害の克服も可能になる未来が案外すぐ近くまで来ている気がします。

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おそらく不老不死やアンチエイジングが次の産業。

2023.03.29

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おはようございます、GPT４や3.5で大盛りあがりの中、これからの子供達は何を目指したら良いかと言えば、遺伝子ハッカーを目指すのが良い気がしている。今はDNA編集といえば難病患者に適応されなかったものですが、近い将来は必ず一般人にもその恩恵が来るのではないだろうかと思っています。

あと、死ねない時代と宇宙産業もある意味、紐づく気がします。人が死ななくなると人口増加が爆発し地球に住めなくなってくる、そのために宇宙産業という新しい惑星開拓が始まるじゃないかな。

これはまだ先の話。恐らく自分がお爺さんと言われるようになった頃の話だと思うけど、その頃には遺伝子治療により老化は病気扱いされている頃なので、ぎりぎりのラインで遺伝子治療を受けれるじゃないかなって思っています。

そしたら・・・どうなるだろう。今はその先が予想が出来ないけれどもその時代に近づけば近づくほど、そのさきの未来は分かってくるだろうと思います。

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5Gの恩恵はまだまだ先の話だけども、この動画が当たり前になる世界。

2022.01.06

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5Gの恩恵はまだまだ先の話だけども、この動画が当たり前になる世界ではとても未来が良さげだと訴えているけど実際、こんな社会にはならないかもしれない。その理由は監視社会になると訴える人がいるから、中々、難しそうですね。でもこんな社会になるととても便利なんでしょう🤔。

ただ便利ということが全て幸せなことかどうかは、別話なのかもしれないなとこの頃思います。例えばDXで効率化になると今までしていた作業から開放されて人はクリエイティブな仕事が出来るなどと訴えていますが、現実は違います多くの人は作業が奪われて、仕事を失ってしまう人が増えてしまってます。そういう事が加速度的にこのコロナ禍で起こっているように思えます。

自分はプログラマーとして仕事をしていたので、この作業を自動化していく事で仕事を失う人がいるだろうなという思いは常日頃からありました。それが良いことなのかどうかは考えることがあります。確かに自動化は出来てしまうシステムはあります。特に単純作業は自動化しやすいですし、画像認識なども今では簡単に作れてしまいます。なので、野菜や鮮魚の仕分けなどの仕分けなどもいづれ機械化が進むでしょう。こうやって自動化が進むことが良いことなのかは正直なところ分からないですね。

今、人工知能という産業革命が起きているのだろうと思います。これは今までで一番、インパクトが無い産業革命ですが、徐々に人々の仕事を自動化していく事になると思います。そして今までと違う所は仕事を失った人達が次の仕事に就けるかといえば非常に難しいということです。

5G、6Gが浸透していくということはモノがインターネットに繋がれた状態になり、自動化や効率化が今よりも益々加速した社会です、それが本当に良い事なのかは良く分からない所があると思います。

悲観的な事を書きましたが、自動運転車は歓迎します。何故なら新たなスキマ時間が生まれると思うからです、バスや電車で通勤している人と同等の時間をゆったりとした空間で確保出来るということは大きなことかと思います。

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5000日後の世界を読んで、印象的に残ったところは！！

2021.11.24

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5000日後の世界を読んで、印象的に残ったところは後半じゃなくて実は前半や中盤辺りに多かったような気がします。最後の15％の内容はコラムや要約や翻訳に関わった人が彼（ケヴィン・ケリー）の素晴らしさを語った内容になっていたので・・・。

印象的に残ったところは全てTweetしてシェアしていますが、その中でも「AIによる自動翻訳が同時通訳レベルにまでなったら、どんなことが起きるでしょう」という問いの彼の回答が印象に残りましたし、自分も合点がいく内容になっていました。AIの進化の延長線上にあり数十年後にはあり得る話（AIを介して同時通訳）だと感じました。今は翻訳サービスで恩恵を受けるのは英語圏の人だとひろゆきさんの本でも書いていましたが、今後、数十年でケヴィン・ケリーさんが言っているような世界になり同時通訳がAirPodsなどを介して出来るようになると世界がかなり変わると思います、特に働き方に国境の壁がなくなり色々な人々と働けたり、コミュニケーションが出来る世の中になると、世の中凄く様変わると思えました。

他にも自分のタイムライン上にシェアしている物があるので2021/11/22~11/23のTwitterのつぶやきを追って見てみてください。培養肉や暗号通貨などの節もシェアしています。

最後に読んでいて思ったのがミラーワールドはまだ先の話かなとも思いました、いづれ訪れる未来であることは確かかもしれません、ですが5000日後ではないと自分は思っています。そしてミラーワールドを築くのはケヴィン・ケリー曰くGAFAではないと予言していますが、自分はスマートグラスの先にミラーワールドがあると思っています、なので今年、フェイスブックから社名変更したMeta社がミラーワールドを築くのかもしれないと思っています。何れにせよ、本を読むとミラーワールドの世界はいづれ訪れる未来なのだと想像できます。

この本は電子書籍で読むと1000円以下で買えちゃうですが読んでいていろいろと未来が想像できて楽しくなりましたね。ホントに未来は希望にあふれている?！！読んで良かったです?

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変えられるのは未来だけというKREVAさんの新曲が良い感じ！

2021.09.09

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昨日、高知県はトコロにより雨でしたが、今日は晴れ模様だと思います。この頃、天気予報の精度が上がっているように感じます、これも人工知能の恩恵なのかなぁと…。

さて、９月８日はKREVAさんの日らしくて、新曲が2曲ほどアップされていました？？。その中でも「変えられるのは未来だけ」という曲がリズムも詞も良い感じでいつまでも聞いていられる。KREVAさんの作る曲はリズムが良くていつまでも聞いていられる心地良さが音程にあるです（強調）。そして歌詞が良いですよね「頑張ろう」って思えるです?。そんな前向きになれる歌詞が多いのもKREVAさんの音楽の特徴かと思います。

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何気にインターネットって凄い検索機能ってすごい発明。

2021.07.29

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先日、停電になって思ったことは電気の大切さとインターネットの偉大さを感じました。自分の場合、頭に蓄積している情報量はあまりないのでネットがないと忽ち非力な人間になってしまいます。このインターネットとインターネットを検索する技術はアインシュタインの相対性理論と同様に人類史上に残る発明であり発見だと思います。今ではほとんどの人がネットで知識を得ることが出来るようになっています。

英語圏の人々は特にその恩恵を受けていると思いますし、今そうではなくても数年後にはその恩恵は必ず受けれる環境になると思います。

パソコンやスマホ端末があれば世界中の情報にアクセスすることが可能な社会って凄くないでしょうか？
今回の災い（コロナ）により世界はなんだか一つになりつつあるように感じます、これから先は国という在り方が徐々に変わっていくように思います、その役割をはたしている一つがインターネットであることは間違いないように感じます。

また将来的には今までは国の常識だったものが世界共通の価値観や常識に変わりつつあると感じますし、その時インターネットはとても重要な役割になりそうです。

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LIFESPAN(ライフスパン): 老いなき世界

2020.10.08

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LIFESPAN(ライフスパン): 老いなき世界という本があります。この本をパラパラと見て思ったことは、可能そうに見えてちょっとまだ先の話かもしれないなと思っています。

これからテクノロジーや人工知能などの分野がどれぐらい進化するかによって老化を阻止することが可能になるとは思っています。いまの十代の子達が大人か老人になるころには確実に老化は病気になっていて老化で死ぬということはなくなるのかもしれませんが、自分達の世代はそのテクノロジーや医学の恩恵をうけれるかどうかの瀬戸際の世代かなと思っています。

おそらく長く生きれれば、その恩恵をうけることは出来そうな気もします。ちなみに本に書かれていることを実践している人に堀江貴文さんがいます。いま彼は47歳です、正直ところ、まだ分からない。

そしてテロメアは人によって違うし、老化のスピードも人によって違います。老化が早い人もいれば遅く進む人もいるからです。

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未来の話（ラリー・ペイジ: グーグルが向かう未来を観て）。

2018.02.02

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未来を考えるには情報を集めることが大事なことなんだと再認識。
そして情報を集め、正しい判断をすることの難しさ。
記事を毎日チェックしているけれど、
これは凄いと思う記事がこの頃、少なくなってきている、
それはおそらく時期的なことなんだろうけれど、人工知能2.0や自動運転車、そしてロボットと
いう分野はもう誰もが知っていてあと数年で世界の人々が
その恩恵を受けることになるという事、なので記事を読んでいて
驚きが少ないので、この頃シェアする事が少なくなってきている。
いま、凄いなと思うのはアンチエイジング分野です、
これはそのうち医療サービスとして、日本でも流行るだろうと思います。
ただ、それは数十年後の話だろうけど、人工知能の進化や量子コンピュータなどの
力により、間違いなくアンチエイジング分野は富を生む事は保証されていると感じます。
日本でも遺伝子組換えて豚などにひとの臓器を作らすという取り組みを
行えるようになるかもしれないという事がニュースに流れた。これまで倫理的な事が
問題視されていて数年前世界的にノーだった事が今ではYESかNOか分からない所まで
来ている、人はそういう生き物なんだなと痛感。結局、誘惑に負け
一度は使ってしまうだろうと感じます、そこから学びはあるかもしれないけれども…
ひとはよく間違った決断をします、そして
そこから学ぶひとと学ばない人がいるということ、
学ぶ人は改善を行うが、学ばない人は同じことをずっと続けています。
 

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人工知能は今のところ人知を超えたモノにはならない。

2017.07.13

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人工知能は今のところ人知を超えたモノにはならない訳。
前にも少し書いたけれど、今の人工知能はある種の分野には驚異的な能力を
発揮するけれど、それ以上にはならない。
ココで言う人知を超えたモノとは意識し自ら考えることが出来るかという
話です。今のところ人のように自我が人工知能にはありません。
人間の脳を模倣すれば案外簡単にそれは作れたりするかもしれませんが
もし作れたとしてもそれは模倣であり人を超えることはないと思います。
いまの人工知能、特に深層学習と呼ばれるタイプは人知を超えたモノにはならない
と素人目でもわかります。大量のデータを人工知能に学習させその中から
規則性などを取り出して判断するのですが、これは凄い事だと思いますが
こんな事をしていても恐らく自我というモノは出来ないじゃないかなと・・・。
ちなみに人の脳は自分が意識する前に脳が指示だしているらしいですね。
なので、人も本当に自我で動いているのかが疑問です。
実際、ひとも完璧な自我では無いのかもしれないと・・・。
イーロン・マスク氏はこの宇宙は仮想シュミレーションだと言っています。
実際これが否定はできないと自分は感じます。
宇宙の誕生などをPCなかで再現しようという試みがあります、
このまま、PCの性能が上がっていけば100年、200年後にはPC上で
宇宙を再現することは可能かと思うからです。
その時には自我のある人工知能もあり得ると思いますが
５０年先までは無理だろうなと感じます。
それより医療革命があと数十年もすれば起きそうな気がします。
ひとは誰しも数百年生きれるような未来が来そうです（ビックデータと人工知能の恩恵で）。
 

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量子コンピュータへシフト出来ない理由。

2016.09.15

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量子コンピュータへシフト出来ない理由。
何故、一般の人達が量子コンピュータを利用できないのか？
実は一般の人達も量子コンピュータというモノの恩恵は受けているわけですが
市販のコンピュータが量子コンピュータになるっていう事は今の段階ではない。
一番の問題は量子コンピュータが有れば
いまのセキュリティをいとも簡単に突破出来てしまうからだ。
いまの暗号化は量子コンピュータの前では
何も防御していないに等しいから
そんなものが世の中に出回れば混乱が起きる。
なので、セキュリティが大事な機関が
量子コンピュータにシフトしないかぎり
一般の人達が量子コンピュータを使用することは出来ない
という問題が有る。ただコレには続きがあって
一般の人達に量子コンピュータが普及する時代には
量子コンピュータを凌駕するコンピュータが
登場しなければ、一般の人達が量子コンピュータを
使用することはまず無いだろう。
なので、今後、量子コンピュータを
使用できるようになったとしてもそれはクラウド上での
話にすぎないと思います。
最低でも20年先の未来なのかな・・・と。
ちなみにGoogleさんは量子コンピュータを使用しています。

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最低賃金が上がるらしい。良いのかそれで？？

2016.07.30

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これを書いているのは木曜日だったりします。
この頃、お金のことに関心を持ちだした自分がいます。今日のお題は「最低賃金が上がるらしい。良いのかそれで？？」です。先日、ニュースで全国的に最低賃金が上がると聞きましたが、本当にそれで良いのだろうかという疑問があります。
確かに賃金が少ないと生活するのに厳しいことも確かだと思うのですが、会社が潰れたら元も子もないような気がするのです。
生活保護を受けるより・・・少ない月給で働いている人は世の中に沢山いると思うと賃上げは朗報かもと思ってしまいますが、企業側はその分、営業利益が下がるわけです。この補填は国がしてくれるのだろうか？
そうではないとバタバタを倒産する企業がでてくるかなと思うわけですね。美しい日本を掲げている安倍首相はなかなか、したたかに日本経済を変化させていっている様に感じます。何だかんだでアベノミクスが続いている理由は恐らく、アベノミクスに恩恵を受ける一部の層があるだと思います。
ここ数年、格差は広がっていっているですね。
賃上げするよりもお金の流れが上手く循環する様にすることが大事なんではと素人は考えてしまいます。
派遣切りにあった一人として、そう思う次第です。

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面接や筆記試験よりも統計を用いるべし！

2015.11.06

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面接や筆記試験よりも統計を用いるべし！と思います。
何故かわからないけど占いって結構あたっているです、特に内面よりも人からどう思われているか
などは社会を生きていくためには大事なのかもしれないです。
性格判断で良いことばかり書いている性格判断や姓名判断はあまり意味のない気がします。
また、この頃はデータを蓄積が進んでいるので、結構あたっている節が多くなって気がします。
ふと思ったのですが、ビックデータを占いに使えば・・・もっと占いの精度が
上がるような気がします。購買意欲や行動パターンから性格や思考は読み取れるはずです。
その結果からより良い分析結果が得られるはずです。
日本でもIBMと提携してビックデータの研究が進んでいます。
また、人工知能WatsonのAPIは海外のデータなら抽出可能になっているようですし
グーグルの検索APIなどもうまく使えば何かちがう事が出来そうな気がします。
こういうビックデータをうまく使えば安価なあらたなサービスが提供できるような
気がします。特に占いとかは不景気のときは儲かる商売らしいです。
いまは都心は景気回復気味ですが、地方はまだまだなので
当たる占いサイトなら確実に広告で飯が食えそうな気がします。
誰か作ってくれないかな・・・・。
いちばんネックになるのはビックデータをどう解析するかだと思います。
それが出来れば！！
ちなみに知らず知らずのうちにビックデータの恩恵を
受けたりしているですよ。例えばポイントカードなど、年齢や性別など
個人情報以外のデータを蓄積する代わりにポイントを付いたり
します。そのデータから企業はどの商品が売れるのかなどが
把握することが可能になります。そんな感じで
もう世の中にビックデータは浸透していますし、人工知能も
浸透しています。

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